स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक बार फिर महत्वपूर्ण प्रगति की है, उनका नवीनतम विकसित STORM&Co-STORM प्रणाली ओपन-सोर्स हो गई है। यह प्रणाली साधारण विषय इनपुट के माध्यम से विभिन्न स्रोतों की जानकारी को संपूर्ण रूप से एकीकृत करके उच्च गुणवत्ता के लंबे लेख उत्पन्न कर सकती है। यह नवाचार न केवल सूचना के ब्लाइंड स्पॉट से बचने में मदद करता है, बल्कि शोध लेखन की दक्षता और गुणवत्ता में भी काफी वृद्धि करता है। STORM&Co-STORM प्रणाली की मुख्य तकनीकों में बिंग सर्च और GPT-4o मिनी का समर्थन शामिल है। STORM भाग "LLM विशेषज्ञ" के माध्यम से काम करता है।

क्या आप विज्ञान-फाई फिल्मों में उन कूल 3D दृश्यों को याद करते हैं? विशाल ब्रह्मांड, जादुई महल, भविष्य के शहर... अब, आप भी आसानी से ऐसे दृश्य बना सकते हैं! स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय की वू जियाजुन की टीम द्वारा पेश की गई **"दृश्य भाषा"** तकनीक के साथ, आपको केवल एक वाक्य में दृश्य का वर्णन करना है, और यह स्वचालित रूप से जीवन्त 3D मॉडल उत्पन्न कर देगी, यह डिजाइनरों और गेम डेवलपर्स के लिए एक सच्चा वरदान है! दृश्य भाषा वास्तव में क्या है? सोचिए, अगर आपको ईस्टर द्वीप पर रहस्यमय अहू अकिवी मूर्तियों का वर्णन करना हो। आप कहेंगे: "वहाँ सात मूई पत्थरों की एक पंक्ति है।"

हाल ही में, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय और हांगकांग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने发现 किया है कि वर्तमान के AI एजेंट (जैसे कि क्लॉड) मानवों की तुलना में पॉप-अप से अधिक प्रभावित होते हैं, यहां तक कि साधारण पॉप-अप के सामने उनकी प्रदर्शन में काफी कमी आती है। अनुसंधान के अनुसार, AI एजेंट परीक्षण वातावरण में डिज़ाइन किए गए पॉप-अप का सामना करते समय, औसत हमले की सफलता दर 86% तक पहुँच जाती है, और कार्य सफलता दर 47% तक घट जाती है। यह खोज AI एजेंट की सुरक्षा पर विशेष ध्यान आकर्षित करती है, खासकर जब उन्हें अधिक स्वायत्तता के साथ कार्य निर्वहन के लिए सौंपा जाता है।

हम हमेशा से एक ऐसे स्मार्ट रोबोट का सपना देखते रहे हैं जो मानव की तरह हो, हमारे लिए घरेलू काम कर सके, हमारे साथ बातचीत कर सके, और यहां तक कि जैसे आयरन मैन का जार्विस सभी कुछ कर सके। लेकिन, आदर्श बहुत आकर्षक हैं, जबकि वास्तविकता बहुत कठिन है। रोबोट को काम सिखाना केवल सिर पर थपथपाने से नहीं होता, इसका अनुभव ठीक वैसा ही है जैसे अपनी प्रेमिका को समझाना, मेहनत तो करनी पड़ती है और यह हमेशा प्रभावी नहीं होता। ऐसा क्यों है? क्योंकि वास्तविक दुनिया बहुत जटिल है, जिसमें विविधता और परिवर्तन भरे हुए हैं। सोचिए, एक साधारण बात को अपनी प्रेमिका को सिखाने के लिए भी आपको कितनी मेहनत करनी पड़ती है, फिर एक ऐसे प्राणी को सिखाना जो मानव सोच नहीं रखता।

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के मनोवैज्ञानिक मikhail कोसिंस्की द्वारा विकसित एआई तकनीक चेहरे को स्कैन करके बुद्धि, यौन अभिविन्यास और राजनीतिक झुकाव का सटीक判断 करने में सक्षम है, जिसकी सटीकता क्रमशः 72%, 91% और 72% है। इस शोध ने नैतिक विवाद पैदा किया है और इसका दुरुपयोग संभव है, जैसे LGBTQ+ समुदाय के प्रति भेदभाव। चेहरे की पहचान तकनीक के वास्तविक अनुप्रयोगों ने पहले ही गोपनीयता के उल्लंघन और नागरिक स्वतंत्रता के हानि की घटनाओं का सामना किया है, जिससे गोपनीयता अधिकारों और नागरिक स्वतंत्रताओं की सुरक्षा के महत्व पर बल दिया गया है। कोसिंस्की का शोध न केवल चेहरे की पहचान तकनीक के संभावित खतरों की चेतावनी देता है, बल्कि इसके संभावित नकारात्मक प्रभावों को भी उजागर करता है।

स्टैनफोर्ड का 25 AI एजेंट वाला 'कस्बा' आधिकारिक तौर पर ओपन सोर्स हो गया है, प्रोजेक्ट पता:https://github.com/joonspk-research/generative_agents एजेंट वर्चुअल कस्बे में काम करते हैं, बातचीत करते हैं, सोशल मीडिया पर जुड़ते हैं, दोस्ती करते हैं, यहाँ तक कि डेटिंग भी करते हैं, प्रत्येक एजेंट का अपना व्यक्तित्व और बैकस्टोरी है। स्टैनफोर्ड के AI कस्बे को 2023 का सबसे रोमांचक AI एजेंट प्रयोग माना जा रहा है, जिसने कई AI के लिए...