हाल ही में, डेवलपर स्केयर्ड ने GitHub पर LanPaint जारी किया, जो एक ऐसा उपकरण है जो बिना किसी अतिरिक्त प्रशिक्षण के छवि पुनर्स्थापना की अनुमति देता है। यह उपकरण उपयोगकर्ताओं को किसी भी स्थिर प्रसार मॉडल (एसडी) पर उच्च-गुणवत्ता वाली छवि पुनर्स्थापना प्राप्त करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें उपयोगकर्ता द्वारा प्रशिक्षित कस्टम मॉडल भी शामिल हैं। LanPaint कई पुनरावृत्तियों के माध्यम से मॉडल को 'सोचने' की अनुमति देता है इससे पहले कि वह शोर को हटाए, जिससे अधिक निर्बाध और सटीक पुनर्स्थापना परिणाम प्राप्त होते हैं। LanPaint की मुख्य विशेषताओं में से एक शून्य-प्रशिक्षण पुनर्स्थापना है। उपयोगकर्ता तुरंत...

हाल की एक अध्ययन ने एक नई विधि का प्रस्ताव रखा है, जो मानव ध्यान का उपयोग कर कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न छवियों की गुणवत्ता में सुधार करती है। यह विधि छवियों के सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों की पहचान करने के लिए प्रमुखता डिटेक्टर का उपयोग करती है और इन क्षेत्रों के निर्माण को प्राथमिकता देती है। पारंपरिक छवि निर्माण विधियाँ पूरे चित्र को समान रूप से ऑप्टिमाइज़ करती हैं, जबकि नई विधि प्रमुखता डिटेक्टर का उपयोग कर अधिक 'महत्वपूर्ण' क्षेत्रों की पहचान और प्राथमिकता करती है, जैसे कि इंसान। यह विधि छवि गुणवत्ता और पाठ संकेतों की सत्यता में सुधार कर सकती है। शोधकर्ताओं ने छवियों को उत्पन्न करने के लिए स्थिर प्रसार मॉडल और प्रमुखता डिटेक्टर का उपयोग किया।