कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से विकास के बीच, वॉयस सिंथेसिस तकनीक पर zunehmend ध्यान दिया जा रहा है। हाल ही में, कोकुरो नामक नवीनतम वॉयस सिंथेसिस मॉडल हगिंग फेस प्लेटफ़ॉर्म पर आधिकारिक रूप से लॉन्च किया गया है, जिसका 82000000 पैरामीटर हैं, जो वॉयस सिंथेसिस क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। कोकुरो v0.19 ने लॉन्च से कुछ हफ्ते पहले, TTS (टेक्स्ट-टू-स्पीच) क्षेत्र में रैंकिंग में पहली स्थिति हासिल की, और इसका प्रदर्शन अन्य अधिक पैरामीटर वाले मॉडलों से भी बेहतर था। यह मॉडल मोनो सेटिंग में केवल इस्तेमाल करता है

अबू धाबी टेक्नोलॉजी इनोवेशन रिसर्च इंस्टिट्यूट (TII) ने अगली पीढ़ी के ओपन-सोर्स एआई मॉडल फ़ाल्कन3 का अनावरण किया, जो 14 ट्रिलियन टोकन के प्रशिक्षण मात्रा और अनुकूलित आर्किटेक्चर डिजाइन के साथ उपभोक्ता हार्डवेयर पर प्रदर्शन में नया रिकॉर्ड स्थापित करता है। यह प्रशिक्षण पैमाना इसके पूर्ववर्ती उत्पाद फ़ाल्कन2 की तुलना में दोगुना है। फ़ाल्कन3 श्रृंखला में चार प्रकार के विनिर्देश पेश किए गए हैं: 1B, 3B, 7B और 10B, प्रत्येक विनिर्देश में बेस वर्जन और संवाद अनुकूलन के लिए इंस्ट्रक्ट संस्करण उपलब्ध है। हालांकि, विशेष रूप से अंग्रेजी, फ्रेंच, स्पेनिश और पुर्तगाली में उपलब्ध हैं।

बीजिंग टूसेन फ्यूचर टेक्नोलॉजी कंपनी ने 17 दिसंबर, 2024 को अपने पहले 'चित्र-से-वीडियो' बड़े मॉडल - 'रुई' का आधिकारिक अनावरण किया और उपयोगकर्ताओं के लिए हगिंगफेस प्लेटफॉर्म से डाउनलोड करने के लिए Ruyi-Mini-7B संस्करण को ओपन-सोर्स किया। टूसेन फ्यूचर की स्थापना 2015 में हुई थी, जिसका मुख्यालय अमेरिका के कैलिफोर्निया राज्य के सैन डिएगो में है, और यह एआई प्रौद्योगिकी के कई उद्योगों में अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करता है, जिसमें एनिमेशन गेम और परिवहन उद्योग शामिल हैं।

हाल ही में, सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म ब्लूस्की को एक महत्वपूर्ण डेटा抓取 घटना का सामना करना पड़ा। एक मशीन लर्निंग पुस्तकालयाध्यक्ष डेनियल वान स्ट्रियन ने ब्लूस्की के एपीआई इंटरफेस से एक मिलियन से अधिक सार्वजनिक उपयोगकर्ता पोस्ट抓取 कीं और इन डेटा को एआई कंपनी हगिंग फेस पर अपलोड कर दिया। इस डेटासेट में उपयोगकर्ताओं का विकेंद्रीकरण पहचानकर्ता (डीआईडी) और विशिष्ट उपयोगकर्ता सामग्री को खोजने के लिए कई कार्यक्षमता शामिल हैं। वान स्ट्रियन

गूगल एआई ने हाल ही में जेम्मा-एपीएस की घोषणा की, जो कि टेक्स्ट से प्रपोजिशन विभाजन के लिए एक मॉडल सेट है, जिसका उद्देश्य मौजूदा मशीन लर्निंग मॉडलों द्वारा जटिल मानव भाषा को संभालने में आने वाली चुनौतियों को हल करना है। जेम्मा-एपीएस को माइक्रो-ट्यून किए गए जेमिनी प्रो मॉडल से निकाला गया है और इसे विभिन्न क्षेत्रों के संश्लेषण डेटा से प्रशिक्षित किया गया है। यह अभिनव तरीका मॉडल को विभिन्न वाक्य संरचनाओं और क्षेत्रों के लिए अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है, जिससे इसकी बहुपर्याप्तता में काफी वृद्धि होती है। यह मॉडल सेट अब जेम्मा-7B-एपीएस-आई के रूप में उपलब्ध है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी रनवे के हगिंगफेस प्लेटफॉर्म पर कंटेंट का हटना उद्योग के अंदर और बाहर व्यापक ध्यान आकर्षित करता है। हगिंगफेस मशीन लर्निंग मॉडल और डेटा सेट का एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है, जिसका कंटेंट शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए महत्वपूर्ण है। इस घटना ने ट्विटर पर गर्म चर्चा को जन्म दिया, जिससे प्लेटफॉर्म पर आपात स्थितियों का सामना करने और उपयोगकर्ता अधिकारों की सुरक्षा के लिए चुनौतियाँ सामने आईं। रनवे, एआई समुदाय का एक महत्वपूर्ण भागीदार, इसके कंटेंट का गायब होना कई शोधकर्ताओं को प्रभावित करता है, जिसमें डेटा सुरक्षा, कॉर्पोरेट जिम्मेदारी और उपयोगकर्ता विश्वास शामिल हैं।

LeRobot एक उत्पाद है जिसका उद्देश्य PyTorch में वास्तविक दुनिया के रोबोटों के लिए मॉडल, डेटासेट और उपकरण प्रदान करना है। हगिंगफेस का ओपन-सोर्स रोबोट LeRobot और फ्रांस की एक ओपन-सोर्स रोबोट कंपनी ने मिलकर ओपन-सोर्स रोबोट के इंटरएक्टिव प्रभाव को पहली बार जारी किया। वॉयस कमांड के माध्यम से रोबोट को कार्य पूरा करने के लिए प्रेरित किया जा सकता है, मॉडल और डेटासेट दोनों ओपन-सोर्स हैं।

मेटा ने STATION F में 'AI Startup Program' शुरू किया है, जिसका उद्देश्य फ्रांस के उद्यमिता पारिस्थितिकी तंत्र के उन्नत एआई मॉडलों को आगे बढ़ाना है। हगिंग फेस और स्कालावे के सहयोग से, योजना का उद्देश्य फ्रांस में ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समाधानों का तेजी से उपयोग करना है। योजना में 5 स्टार्टअप्स को तकनीकी मार्गदर्शन, प्लेटफॉर्म और कंप्यूटिंग संसाधनों का समर्थन देना शामिल है, ताकि उनकी विकास प्रक्रिया को तेजी से बढ़ावा दिया जा सके। मेटा, हगिंग फेस और स्कालावे ने मिलकर फ्रांस के एआई पारिस्थितिकी तंत्र को सशक्त किया है, जो खुली साझेदारी की दिशा में एक सकारात्मक दृष्टिकोण है।