हाल ही में, Meta ने अपने विज्ञापन प्रबंधन प्लेटफॉर्म Ads Manager में जनरेटिव AI कार्यक्षमताओं का पहला सेट लॉन्च करने की घोषणा की, जिसे अगले वर्ष वैश्विक स्तर पर लागू करने की योजना है। ये नई सुविधाएँ विज्ञापनदाताओं को ग्राहकों के साथ बेहतर बातचीत करने में मदद करने और विज्ञापन सामग्री की दक्षता और प्रभाव को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन की गई हैं। योग्य विज्ञापन पेशेवरों के लिए कुछ बेहद उपयोगी कार्यप्रणालियाँ उपलब्ध होंगी, जैसेकि बैकग्राउंड जनरेशन, यह सुविधा उत्पाद या सामग्री के लिए कस्टम बैकग्राउंड बनाने में मदद करती है; इमेज एक्सटेंशन, जो विभिन्न प्रारूपों में सामग्री के आकार को समायोजित कर सकता है; और टेक्स्ट वेरिएंट।

टेक्नोलॉजी के जादू के तहत, एलन मस्क की Neuralink कंपनी ने एक पैल्स वाले गेम उत्साही Alex को नई उम्मीद दी है। मस्तिष्क-Computer इंटरफेस तकनीक के माध्यम से, Alex केवल 'CS2' खेल ही नहीं सकता, बल्कि उसने त्रिमूर्ति भी हासिल की, जो पहले संभव नहीं था।

टेंसेंट कंपनी ने हाल ही में TAD Sim नामक एक स्वत: ड्राइविंग सिमुलेशन सॉफ़्टवेयर लॉन्च किया है, जो स्मार्ट ड्राइविंग सिस्टम के विकास और सत्यापन के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म वितरित सिमुलेशन सिस्टम है। TAD Sim टेंसेंट के पेशेवर गेम इंजन, सेंटीमीटर-स्तरीय डिजिटल ट्विन 3डी रीकंस्ट्रक्शन तकनीक पर आधारित है, जिसमें औद्योगिक-स्तरीय वाहन गतिशीलता मॉडल और भौतिक-स्तरीय सेंसर सिमुलेशन, साथ ही डेटा-चालित AI ट्रैफ़िक फ्लो मॉडल का एकीकरण किया गया है, जो वास्तविक वाहन पर सभी मॉड्यूल का बंद लूप सिमुलेशन सत्यापन करने में सक्षम है।

स्थानीय बड़े मॉडलों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बहु-प्रकार क्षेत्र में मजबूत शक्ति प्रदर्शित की है, Tencent का hunyuan-vision और Shanghai AI Lab का InternVL2-40B क्रमशः बंद और ओपन-सोर्स क्षेत्रों में अग्रणी हैं, जो अंतरराष्ट्रीय प्रसिद्ध मॉडलों को पार कर गए हैं। hunyuan-vision Tencent के हूनयुआन बड़े मॉडल के बहु-प्रकार संस्करण के रूप में, API कॉल में डेवलपर्स द्वारा प्रशंसा प्राप्त कर रहा है और Tencent की युआनबाओ एपीपी में मुफ्त में उपलब्ध कराना, इसकी व्यावहारिकता को दर्शाता है। युआनबाओ एपीपी बहु-प्रकार क्षमताओं के मूल्यांकन में चीन में पहले स्थान पर है, एक श्रृंखला परीक्षण के माध्यम से।

माइक्रोसॉफ्ट शोधकर्ताओं ने SpreadsheetLLM अध्ययन प्रस्तुत किया, जिसका उद्देश्य नवाचार कोडिंग ढांचे के माध्यम से बड़े भाषा मॉडल (LLM) को स्प्रेडशीट की व्याख्या करने में सक्षम बनाना है, ताकि डेटा प्रबंधन और विश्लेषण की दक्षता के मुद्दों का समाधान किया जा सके। यह अध्ययन उपयोगकर्ताओं को जटिल सूत्रों और कार्यों को समझने की आवश्यकता के बिना, AI से प्राकृतिक भाषा में प्रश्न पूछने में सक्षम बनाकर स्प्रेडशीट प्रबंधन की दक्षता में सुधार करने की उम्मीद करता है। इसमें मुख्य योगदान SheetCompressor और Chain of Spreadsheet की दो प्रमुख तकनीकें शामिल हैं, जिसमें बाद वाली द्वारा

माइक्रोसॉफ्ट द्वारा हाल ही में लॉन्च किया गया एआई सिस्टम SpreadsheetLLM, बड़े भाषा मॉडल और स्प्रेडशीट डेटा विश्लेषण को जोड़कर डेटा को प्रभावी ढंग से संभालने के लिए प्रसिद्ध है। इसकी विशेषता यह है कि यह उपयोगकर्ताओं को सामान्य भाषा में प्रश्न पूछने के लिए अभिनव रूप से सहायता करता है, जिससे वे स्प्रेडशीट में डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं और परिणाम स्वचालित रूप से उत्पन्न कर सकते हैं। यह तकनीक डेटा विश्लेषण प्रक्रिया को सरल बनाती है, जिससे उपयोगकर्ताओं को जटिल सूत्रों या प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता नहीं होती, केवल सरल प्राकृतिक भाषा इनपुट के माध्यम से तेजी से उत्तर मिलते हैं। SpreadsheetLLM का विभिन्न व्यावसायिक निर्णय क्षेत्रों में व्यापक रूप से उपयोग किया जा रहा है।