हाल ही में, चेंगदू हुआवी ने अपने इंटरैक्टिव प्लेटफ़ॉर्म पर खुलासा किया कि कंपनी ने एज कंप्यूटिंग क्षेत्र के लिए एक वैकल्पिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप को सफलतापूर्वक विकसित किया है। इस चिप की AI गणनाशक्ति 16Tops तक पहुँचती है, और इसे वर्तमान में कुछ निश्चित उद्योगों के कई ग्राहकों में छोटे पैमाने पर परीक्षण के लिए उपयोग किया जा रहा है। यह नई चिप न केवल शक्तिशाली गणनाशक्ति प्रदान करती है, बल्कि वीडियो कोडिंग और डिकोडिंग में भी उत्कृष्ट प्रदर्शन दिखाएगी, जो 8K वीडियो प्रोसेसिंग क्षमता का समर्थन करती है। यह वीडियो निगरानी, स्मार्ट होम जैसे अनुप्रयोगों के लिए निश्चित रूप से एक महत्वपूर्ण तकनीकी प्रगति है। चेंगदू हुआवी का कहना है कि इसके अलावा已经

2024 में AWS re:Invent सम्मेलन में, Amazon Web Services (AWS) ने Trainium2 चिप पर आधारित Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) इंस्टेंस की पेशकश की, जो उपयोगकर्ताओं के लिए आधिकारिक तौर पर उपलब्ध है। यह नया इंस्टेंस GPU आधारित पिछले EC2 इंस्टेंस की तुलना में कीमत और प्रदर्शन के मामले में 30-40% सुधार प्रदान करता है। AWS के CEO मैट गैमन ने कहा: 'मुझे यह घोषणा करते हुए खुशी हो रही है कि Trainium2 प्रेरित...'

सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स ने हाल ही में दुनिया का पहला 24Gb GDDR7DRAM सफलतापूर्वक विकसित करने की घोषणा की, यह एक महत्वपूर्ण प्रगति न केवल भंडारण तकनीक के एक नए युग में प्रवेश को चिह्नित करती है, बल्कि तेजी से विकसित हो रहे AI क्षेत्र में मजबूत动力 डालेगी। इस नई भंडारण चिप में पांचवीं पीढ़ी की 10 नैनोमीटर प्रक्रिया तकनीक का उपयोग किया गया है, जो पूर्ववर्ती उत्पाद के समान पैकेज आकार को बनाए रखते हुए 50% की यूनिट घनत्व में सुधार करती है। पल्स एम्प्लिट्यूड मॉड्यूलेशन (PAM3) सिग्नल तकनीक को नवोन्मेषी तरीके से पेश करते हुए, डेटा ट्रांसफर की गति 40Gbps तक पहुंच गई है, जो पिछले उत्पाद की तुलना में 25% की वृद्धि है।

प्रौद्योगिकी क्षेत्र का ध्यान आकर्षित करते हुए, AMD ने सैन फ्रांसिस्को में 'Advancing AI2024' सम्मेलन में फिर से चर्चा का केंद्र बनकर, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में अपनी नवीनतम उपलब्धियों का प्रदर्शन किया। 10 अक्टूबर को यह भव्य आयोजन न केवल एक तकनीकी उत्सव था, बल्कि AI गणना के क्षेत्र में एक नए अध्याय की शुरुआत भी थी। सम्मेलन में, AMD ने पांच प्रमुख उत्पादों को पेश किया, जो फ्लैगशिप AI चिप से लेकर सर्वर CPU, AI नेटवर्क कार्ड, DPU और मोबाइल प्रोसेसर जैसे कई क्षेत्रों को कवर करते हैं, जो AI युद्धभूमि में इसके महत्वाकांक्षी दृष्टिकोण को दर्शाते हैं।现场更是

OpenAI ने $200/माह की कीमत पर ChatGPT Pro लॉन्च किया है, जो आने वाले दो सप्ताह में "स्ट्रॉबेरी" नामक नए मॉडल को पेश करने की योजना बना रहा है। इसका मुख्य लक्ष्य मानव सोच प्रक्रिया की नकल करना है, 10 से 20 सेकंड के सोच और सूचना खोज के माध्यम से सटीक सामग्री उत्पन्न करना, और यह पाठ्य सामग्री पर ध्यान केंद्रित करता है, छवि और ऑडियो प्रसंस्करण का समर्थन नहीं करता है। स्ट्रॉबेरी मॉडल में अभिनव अनुकूलन रणनीतियाँ शामिल हैं, जैसे कि घनिष्ठ सत्यापन पुरस्कार मॉडल और उत्तर गुणवत्ता को गतिशील रूप से समायोजित करना, जिसका उद्देश्य बड़े भाषा मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर बनाना है, और प्रशिक्षण डेटा सेट और तर्क गणना संसाधनों की सीमाओं को पार करना है। हालांकि, उत्तर देने में लंबा समय लग सकता है

लीडर 2 NAVIAI, झेजियांग मानव-आकार के रोबोट नवप्रवर्तन केंद्र द्वारा पूरी तरह से स्वायत्त रूप से विकसित किया गया है, यह एक मानव-आकार का रोबोट है, जो 1.65 मीटर ऊँचाई, 60 किलोग्राम वज़न, 41 स्वतंत्रता डिग्री और 275 Tops की AI गणना क्षमता के साथ उत्कृष्ट प्रदर्शन और उच्च स्तर की मानव-सदृश डिजाइन दिखाता है। इसमें सहज और स्वाभाविक क्रियान्वयन कौशल है, जटिल कार्यों को पूरा करने में सक्षम जैसे भाषण देना, चाय बनाना, शतरंज खेलना, अत्यधिक मानव-सदृश क्रिया प्रदर्शन की क्षमता प्रदर्शित करता है। प्रदर्शनी स्थल पर, यह न केवल मेज़बान के रूप में कार्य करता है, बल्कि नए क्रियाओं को तेजी से सीखने की क्षमता और औद्योगिक परिदृश्यों में उच्च परिशुद्धता कार्य का प्रदर्शन भी करता है।

Ampere कंपनी ने अपने उत्पाद रोडमैप में एक महत्वपूर्ण अपडेट की घोषणा की है, जिसमें फ्लैगशिप प्रोसेसर Aurora लॉन्च किया गया है, जो AI त्वरन और उच्च बैंडविड्थ मेमोरी इंटीग्रेशन पर केंद्रित है, जिसका उद्देश्य क्लाउड-नेटिव AI गणना प्रदर्शन में काफी सुधार करना है। Aurora में 512 Ampere कोर हैं, जो मौजूदा प्रोसेसर की तुलना में तीन गुना से अधिक प्रदर्शन में सुधार करता है, विशेष रूप से AI प्रशिक्षण और निष्पादन कार्यभार के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो AI गणना के क्षेत्र में Ampere की महत्वाकांक्षा को दर्शाता है। Aurora में स्केलेबल AmpereOn का उपयोग किया गया है।