चीन की प्रमुख AI कंपनी बैचुआन इंटेलिजेंस ने अपने B2B व्यवसाय में बदलाव करने और वित्तीय टीम को समाप्त करने की घोषणा की है। कंपनी अब AI चिकित्सा पर ध्यान केंद्रित करेगी।

हाल की एक अध्ययन ने एक चेतावनी की तरह गूंजते हुए हमें याद दिलाया है कि AI द्वारा दिए गए चिकित्सा सुझावों पर लापरवाह नहीं होना चाहिए। जर्मनी और बेल्जियम के शोधकर्ताओं ने माइक्रोसॉफ्ट के Bing C0pilot का व्यापक परीक्षण किया, जो अमेरिका के 10 सबसे सामान्य चिकित्सा प्रश्नों और 50 विभिन्न लोकप्रिय दवाओं से संबंधित प्रश्नों का उत्तर देने का दावा करता है। हालांकि, उत्पन्न हुए 500 उत्तरों में, वास्तव में 24% सामग्री मौजूदा चिकित्सा ज्ञान के साथ पूरी तरह से असंगत थी, और 3% उत्तर तो बेहद गलत थे। चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र

हाल ही में, कुछ इंटरनेट उपयोगकर्ताओं ने देखा कि एल्यपे पर खोज किए गए कीवर्ड के अलावा परिचित सेवाएँ और छोटे प्रोग्राम के प्रवेश द्वार हैं, इसके केंद्र में "स्मार्ट सहायक" के स्मार्ट उत्तर परिणाम जोड़े गए हैं, और साथ ही उपयोगकर्ताओं को उपलब्ध सेवाओं के लिए एक-क्लिक सीधा प्रवेश प्रदान किया गया है। अप्रैल में एल्यपे के "स्मार्ट सहायक" की घोषणा करने के बाद, मई में "2024 डिजिटल चाइना कंस्ट्रक्शन समिट" में एआई वित्तीय सलाहकार और एआई चिकित्सा सहायक का परिचय देने के बाद, एल्यपे ने जून में "एआई सर्च" का प्रचार किया।

डॉक्टर और रोगी के बीच संवाद स्थिति का निदान करने और उपचार योजना स्थापित करने की कुंजी है। गूगल का AMIE मॉडल निदान सटीकता और संवाद स्तर जैसे पहलुओं में डॉक्टरों से superior है। AMIE रोगी संवाद वातावरण का अनुकरण करके लगातार सीखता है और स्व-सुधार करता है। AMIE ने मूल्यांकन में उच्च निदान सटीकता प्रदर्शित की, AI चिकित्सा अनुप्रयोगों को गति दी।

नवीनतम शोध से पता चला है कि AI स्तन कैंसर के निदान से दो साल पहले एक तिहाई मामलों की भविष्यवाणी कर सकता है। शोध के परिणाम धराते हैं कि AI स्तन कैंसर की जांच और अंतराल परीक्षण में महान क्षमता रखता है। विशेषज्ञों का कहना है कि AI को डॉक्टरों के सहायक उपकरण के रूप में उपयोग किया जाना चाहिए, न कि चिकित्सा विशेषज्ञता के प्रतिस्थापन के रूप में।

वर्तमान में AI चिकित्सा निदान की सटीकता को लेकर बड़ी शंका बनी हुई है, जो डॉक्टर के अनुभव को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं कर सकती। पर्याप्त चिकित्सा डेटा तक पहुँचने की समस्या को हल करना AI चिकित्सा निदान की सटीकता बढ़ाने की कुंजी है। इमेज पहचान और नए दवाओं का विकास वर्तमान में AI चिकित्सा के लिए बड़े वृद्धि के अवसर हैं। प्रौद्योगिकी में प्रगति और डेटा के संचय के साथ AI चिकित्सा निदान की सटीकता धीरे-धीरे बढ़ेगी। AI चिकित्सा निदान वृद्धि की खिड़की में है और इसका भविष्य उज्ज्वल है।