अलिपेयी ने एक चिकित्सा बड़ा मॉडल पेश किया है, जो चिकित्सा परीक्षाओं और बेंचमार्क परीक्षणों में GPT-4 से बेहतर प्रदर्शन कर रहा है, चीनी LLM मूल्यांकन की A सूची में पहले और B सूची में दूसरे स्थान पर है। इसकी रिपोर्ट, दवाओं, बालों की तस्वीरों आदि की पहचान में सटीकता 90% से अधिक है और यह कई अस्पतालों में लागू किया जा चुका है। यह बड़ा मॉडल देखने, सुनने, बोलने और चित्रित करने की मूल बहु-मोडल क्षमताओं को एकीकृत करता है,百灵大模型 पर आधारित है, बहुआयामी डेटा को संभालने में सक्षम है और अस्पताल स्तर की लेबलिंग के माध्यम से, चिकित्सा क्षेत्र की सुरक्षा और पेशेवर आवश्यकताओं को पूरा करता है। इसे अस्पताल के चिकित्सा चरणों में एम्बेड किया गया है, जो स्मार्ट प्रश्नोत्तर और चिकित्सा रिकॉर्ड संरचना प्रदान करता है।

वर्तमान में सबसे तेजी से बढ़ने वाली प्रतिकूल कृत्रिम बुद्धिमत्ता के रूपों में से एक, डीपफेक्स (Deepfakes) से संबंधित नुकसान 2023 में 12.3 बिलियन डॉलर से बढ़कर 2027 तक 40 बिलियन डॉलर तक पहुँचने की उम्मीद है, जिससे सालाना औसत वृद्धि दर 32% तक पहुँचेगी। डेलॉइट का अनुमान है कि आगामी वर्षों में डीपफेक्स की मांग में वृद्धि होगी, और बैंकिंग तथा वित्तीय सेवाएँ मुख्य लक्ष्य बने रहेंगी।

एलोन मस्क की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप xAI एक सुपरकंप्यूटर बना रही है, और डेल टेक्नोलॉजीज और सुपर माइक्रो उस कंप्यूटर के लिए सर्वर रैक प्रदान करेंगे। मस्क ने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म X पर कहा कि डेल xAI सुपरकंप्यूटर के आधे रैक को असेंबल करेगा। दूसरे आधे के भागीदार के लिए, इस अरबपति ने एक अन्य पोस्ट में "SMC" का उल्लेख किया, जो सर्वर निर्माता सुपर माइक्रो को संदर्भित करता है। सैन फ्रांसिस्को स्थित सुपर माइक्रो कंप्यूटर एनवीडिया जैसे चिप निर्माताओं के साथ सहयोग करता है।

मिडजर्नी ने हाल ही में एक नवोन्मेषी मॉडल व्यक्तिगतकरण फ़ीचर पेश किया है, जो उपयोगकर्ताओं को अपने सौंदर्यात्मक प्राथमिकताओं के अनुसार MJ मॉडल को ट्यून करने की अनुमति देता है। यह फ़ीचर उपयोगकर्ताओं द्वारा पसंद की गई और संग्रहित की गई छवियों का विश्लेषण करके व्यक्तिगतकरण का समायोजन करता है, ताकि उत्पन्न की गई छवियों का स्टाइल उपयोगकर्ताओं की व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के करीब हो।

वैश्विक AI क्षेत्र 2000 अरब डॉलर के निवेश को आकर्षित करेगा, जिसे Meta, Microsoft, Amazon जैसे तकनीकी दिग्गजों द्वारा संचालित किया जा रहा है। AI के उफान ने चिंताओं को जन्म दिया है, और मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के AI शोधकर्ताओं ने सुरक्षा विकास सुनिश्चित करने के लिए मजबूत विनियमन की अपील की है। सरकार को अत्यधिक शक्तिशाली AI मॉडलों के विकास को रोकने की आवश्यकता है, और 23 AI विशेषज्ञों ने सुरक्षा और नैतिक उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए लाइसेंस जारी करने की अपील की है। AI क्षेत्र में बड़े पैमाने पर निवेश वैश्विक अर्थव्यवस्था और GDP को बढ़ावा देगा, सामाजिक बदलाव लाएगा, लेकिन सावधानीपूर्वक विनियमन की भी आवश्यकता है।