कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा संचालित टेक्स्ट-टू-इमेज (T2I) निर्माण मॉडल, जैसे कि DALLE3, Adobe Firefly3, आदि, उत्कृष्ट निर्माण क्षमताएँ प्रदर्शित करते हैं और वास्तविक अनुप्रयोगों में अपार संभावनाएँ रखते हैं। हालाँकि, ये मॉडल आमतौर पर अरबों के पैमाने पर होती हैं, जिससे मेमोरी की मांग बहुत अधिक होती है, जो मोबाइल डिवाइस जैसे संसाधन-सीमित प्लेटफार्मों पर तैनाती के लिए बड़ी चुनौतियाँ पैदा करती हैं। इन समस्याओं को हल करने के लिए, बाइटडांस और POSTECH के शोधकर्ताओं ने T2I मॉडल के लिए अत्यधिक निम्न-बिट क्वांटाइजेशन तकनीक का पता लगाया।