हाल ही में, कैलिफोर्निया के सैं José में स्थित MIPS कंपनी ने अपने नए P8700CPU का अनावरण किया, जो RISC-V कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर पर आधारित है, और यह विशेष रूप से उन्नत ड्राइवर सहायता प्रणालियों (ADAS) और स्वायत्त वाहनों के अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। MIPS उच्च कुशल और कॉन्फ़िगर करने योग्य बौद्धिक संपदा कंप्यूटिंग के विकास पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, और इसके डिज़ाइन को अन्य चिप निर्माताओं को व्यापक रूप से लाइसेंस दिया गया है। MIPS के CEO समीर वसुन ने 'VentureBeat' के साथ एक साक्षात्कार में कहा कि P8700 प्रोसेसर का उद्देश्य पूरा करना है...

22 अक्टूबर 2024 को, क्वालकॉम ने स्नैपड्रैगन टेक्नोलॉजी समिट में नए प्रमुख मोबाइल प्लेटफॉर्म - स्नैपड्रैगन 8 सुप्रीम संस्करण की घोषणा की। यह चिप TSMC की दूसरी पीढ़ी की 3 एनएम प्रक्रिया का उपयोग करके निर्मित की गई है, जिसमें क्वालकॉम द्वारा विकसित Oryon CPU आर्किटेक्चर को शामिल किया गया है, जो प्रदर्शन और ऊर्जा कुशलता में डुअल उन्नति हासिल करता है। स्नैपड्रैगन 8 सुप्रीम संस्करण क्वालकॉम का पहला मोबाइल प्लेटफॉर्म है जिसमें पूर्ण बड़े कोर डिज़ाइन अपनाया गया है, जिसमें पहले के छोटे-बड़े कोर मिश्रण के डिज़ाइन को हटा दिया गया है। इसके CPU भाग में 4.32GHz के दो उच्च फ़्रीक्वेंसी सुपर कोर और 3.53GHz के छह कोर शामिल हैं।

Geekbench AI एक नया क्रॉस-प्लेटफॉर्म उपकरण है, जिसका उपयोग उपकरणों के प्रोसेसिंग-इंटेंसिव वर्कलोड के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए किया जाता है, विशेष रूप से मशीन लर्निंग कार्यों पर ध्यान केंद्रित किया गया है। यह CPU, GPU और NPU के प्रदर्शन को मापकर पूर्ण सटीकता, अर्ध-सटीकता और मात्रात्मक स्कोर प्रदान करता है, और सटीकता आकलन को शामिल करता है। यह विभिन्न मशीन लर्निंग ढांचों का समर्थन करता है, जिसमें ONNX, CoreML, TensorFlow Lite और OpenVINO शामिल हैं। यह उपकरण Windows, macOS, Linux, Android और iOS पर उपलब्ध है।

टी-मैक्स (टेबल-लुकअप-आधारित मैक) तकनीक का उद्देश्य एज़ डिवाइस पर बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के मेमोरी और कंप्यूटेशनल सीमाओं की समस्याओं को हल करना है। मॉडेल के वजन को कम बिट रिप्रेजेंटेशन में क्वांटाइज करके, टी-मैक्स पारंपरिक गुणा की जगह लुकअप टेबल (एलयूटी) का उपयोग करता है, जिससे सीपीयू पर प्रदर्शन दक्षता में काफी वृद्धि होती है। यह विधि प्रक्रियाओं के लिए आवश्यक मेमोरी को काफी कम कर देती है, जिससे अरबों पैरामीटर वाले एलएलएम को संसाधनों से सीमित उपकरणों पर प्रभावी रूप से चलाया जा सके, और इसे स्मार्ट अपग्रेड करने में मदद मिलती है। मौजूदा तकनीकों की तुलना में, टी-

यह लेख नवाचार वीडियो जनरेशन में AI प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग पर ध्यान केंद्रित करता है, विशेष रूप से यह कैसे अमूर्त अवधारणाओं को दृश्य रूप में लाने, मजेदार और प्रेरणादायक सामग्री बनाने में मदद करता है। लेख में उल्लेख किया गया है कि Bilibili के UP主 ने कैसे सफलतापूर्वक AI का उपयोग करके अमूर्त ऑडियो को विभिन्न तत्वों और परिदृश्यों में शामिल वीडियो में परिवर्तित किया, जैसे पास्ता और बुनियादी ढाँचे का संयोजन, त्रिकोण फंक्शन का समुंदर में समावेश और 'तियान शेंग चांग गे' के संवाद 'मुझे मिर्च से डर लगता है' के विभिन्न पात्रों की अभिनय, AI के फैंडम निर्माण, भावनाओं के परिवर्तन और रचनात्मक परिदृश्यों का विस्तार करने की क्षमता को प्रदर्शित करता है। इस प्रकार के प्रयोग AI और मानवता के बीच गहरे अन्वेषण में।

ARM के CEO ने कहा कि वे Nvidia H100 GPU जैसी उत्पादों का डिजाइन नहीं करेंगे। उन्होंने कहा कि Nvidia AI प्रशिक्षण क्षेत्र में बेहतरीन काम कर रहा है और ARM CPU तकनीक पर ध्यान केंद्रित करता रहेगा। 2016 की तुलना में ARM का व्यवसाय अब अधिक विविधीकृत हो गया है। मोबाइल व्यवसाय की आय का हिस्सा 60% से घटकर 45% हो गया है और क्लाउड कंप्यूटिंग और ऑटोमोबाइल दो सबसे तेजी से बढ़ने वाले क्षेत्र हैं। IPO ARM की चीन बाजार में रणनीति को नहीं बदलेगा और वे सहयोगी भागीदार एंमो टेक्नोलॉजी का समर्थन करते रहेंगे।