OpenAI ने पिछले शुक्रवार को घोषणा की कि वह ऑस्ट्रेलिया, ब्राज़ील, कनाडा, भारत, जापान, सिंगापुर, दक्षिण कोरिया, यूनाइटेड किंगडम जैसे विभिन्न देशों के ChatGPT Pro उपयोगकर्ताओं के लिए अपनी नवीनतम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंट टूल - ऑपरेटर लॉन्च कर रहा है। इस टूल का लॉन्च OpenAI के द्वारा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण विस्तार का प्रतीक है, जिसका उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को विभिन्न दैनिक कार्यों को अधिक प्रभावी ढंग से पूरा करने में सहायता करना है। ऑपरेटर इस वर्ष जनवरी में अमेरिका में पहली बार लॉन्च होने के बाद से काफी ध्यान आकर्षित कर रहा है, और यह बाजार में कुछ में से एक बन गया है।

OpenAI ने शुक्रवार को घोषणा की कि वह ऑस्ट्रेलिया, ब्राज़ील, कनाडा, भारत, जापान, सINGापुर, दक्षिण कोरिया और ब्रिटेन जैसे कई देशों में ChatGPT Pro उपयोगकर्ताओं के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट टूल "Operator" पेश करेगा। यह उपकरण उपयोगकर्ताओं को टिकट बुक करने, रेस्तरां का आरक्षण करने, खर्च रिपोर्ट सबमिट करने और ऑनलाइन खरीदारी करने जैसी विभिन्न कार्यों को अधिक प्रभावी ढंग से पूरा करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। "Operator" को इस साल जनवरी में अमेरिका में शुरू किया गया था, जो बाजार में कुछ "कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट" उपकरणों में से एक है।

OpenAI ने अपने नवीनतम AI एजेंट “Operator” को लॉन्च करने की घोषणा की, यह उपकरण उपयोगकर्ताओं को ऑनलाइन विभिन्न कार्यों को करने में मदद करने के लिए है। OpenAI ने अपने ब्लॉग में बताया कि Operator वर्तमान में “अनुसंधान पूर्वावलोकन” में है, जो प्रारंभिक रूप से अमेरिका के ChatGPT Pro सब्सक्राइबर उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, जिसकी मासिक फीस 200 डॉलर है। Operator का डिज़ाइन एक मॉडल के माध्यम से है जिसे “कंप्यूटर उपयोग एजेंट” कहा जाता है, जिसमें GPT-4o की दृश्य क्षमता और सुदृढ़ीकरण सीखने का संयोजन है।

हाल ही में एक सामाजिक मीडिया प्लेटफॉर्म पर बोलते हुए, OpenAI के संस्थापक और CEO सैम एल्टमैन ने बताया कि ChatGPT Pro की प्रीमियम सब्सक्रिप्शन उपयोगकर्ता की उपयोगिता कंपनी की अपेक्षा से बहुत अधिक है, चाहे मासिक शुल्क 200 डॉलर (लगभग 1470 रुपये) हो, यह सेवा फिर भी नुकसान में है। एल्टमैन ने कहा कि निर्धारित कीमत निश्चित रूप से कुछ लाभ लाने वाली होनी चाहिए, लेकिन वास्तविक स्थिति संतोषजनक नहीं है। 5 दिसंबर, 2024 को लॉन्च होने के बाद, ChatGPT Pro ने पहले ही ध्यान आकर्षित किया है.

OpenAI ने सातवें दिन की तकनीकी लाइवस्ट्रीम में नए फीचर - ChatGPT Projects का आधिकारिक रूप से अनावरण किया। यह नवोन्मेषी फीचर एक परियोजना के सेट के रूप में देखा जाता है, जिसमें फ़ाइल और निर्देश अपलोड, कस्टम वार्तालाप, कैनवास, वेब खोज, बातचीत प्रबंधन और रियल-टाइम सहयोग जैसे कई उपयोगी उपकरण शामिल हैं, जो उपयोगकर्ताओं की कार्य दक्षता को बहुत बढ़ाते हैं। ChatGPT Projects ने ChatGPT को एक साधारण वार्तालाप मंच से एक प्रभावी सहयोग मंच में विकसित किया है। उपयोगकर्ता उन सभी कार्यों को जोड़ सकते हैं

कल रात, OpenAI ने नया ओ1 मॉडल और ChatGPT Pro सदस्यता सेवा लॉन्च की, जिसने एआई तकनीक के लिए रोमांचक विकास का खाका प्रस्तुत किया। इस लॉन्च इवेंट में, सैम ऑल्टमैन और उनकी टीम ने 15 मिनट से कम समय में ओ1 मॉडल की क्रांतिकारी प्रगति का प्रदर्शन किया। पूर्ववर्ती पूर्वावलोकन संस्करण की तुलना में, नया ओ1 कई प्रमुख संकेतकों पर कड़ी प्रगति प्राप्त की। गणितीय क्षमता में लगभग 30% की वृद्धि, कोडिंग क्षमता में 27% की वृद्धि, और GPQA डायमंड मानक परीक्षण में मानव को भी पार कर लिया।

OpenAI ने आज '12 दिन 12 लाइव शो' कार्यक्रम के पहले प्रस्तुतिकरण में दो महत्वपूर्ण अपडेट की घोषणा की: अनुमानित बड़े मॉडल o1 का पूर्ण संस्करण और इसका उन्नत मोड, साथ ही 200 डॉलर प्रति माह की शुल्क वाली ChatGPT Pro सदस्यता सेवा। o1 बड़े मॉडल का पूर्ण संस्करण धीरे-धीरे ChatGPT Plus उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध होगा, जो प्रश्नों का उत्तर देने के लिए एक मानव समान मानसिक श्रृंखला का उपयोग करता है, ताकि पेशेवर प्रश्नों के उत्तर की सटीकता में वृद्धि हो सके। सितंबर में लॉन्च किए गए o1 पूर्वावलोकन संस्करण की तुलना में, पूरा संस्करण o

OpenAI ने $200/माह की कीमत पर ChatGPT Pro लॉन्च किया है, जो आने वाले दो सप्ताह में "स्ट्रॉबेरी" नामक नए मॉडल को पेश करने की योजना बना रहा है। इसका मुख्य लक्ष्य मानव सोच प्रक्रिया की नकल करना है, 10 से 20 सेकंड के सोच और सूचना खोज के माध्यम से सटीक सामग्री उत्पन्न करना, और यह पाठ्य सामग्री पर ध्यान केंद्रित करता है, छवि और ऑडियो प्रसंस्करण का समर्थन नहीं करता है। स्ट्रॉबेरी मॉडल में अभिनव अनुकूलन रणनीतियाँ शामिल हैं, जैसे कि घनिष्ठ सत्यापन पुरस्कार मॉडल और उत्तर गुणवत्ता को गतिशील रूप से समायोजित करना, जिसका उद्देश्य बड़े भाषा मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर बनाना है, और प्रशिक्षण डेटा सेट और तर्क गणना संसाधनों की सीमाओं को पार करना है। हालांकि, उत्तर देने में लंबा समय लग सकता है