आज की तेजी से विकसित हो रही तकनीक के संदर्भ में, बड़े भाषाई मॉडल (LLM) कई उद्योगों में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहे हैं, जो कार्यों को स्वचालित करने और निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाने में मदद कर रहे हैं। हालांकि, चिप डिज़ाइन जैसे विशेष क्षेत्रों में, इन मॉडलों को विशिष्ट चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। NVIDIA द्वारा हाल ही में प्रस्तुत ChipAlign को इन चुनौतियों का सामना करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जिसका उद्देश्य सामान्य निर्देश सेट के LLM को चिप-विशिष्ट LLM के लाभों के साथ संयोजित करना है। ChipAlign एक नई मॉडल विलय रणनीति को अपनाता है, जो कि यह रणनीति नहीं।

हाल ही में, गूगल DeepMind ने अपनी नवीनतम AI प्रणाली - AlphaChip की घोषणा की। यह प्रणाली कंप्यूटर चिप्स के विकास को तेज करने और अनुकूलित करने के लिए समर्पित है, AlphaChip द्वारा डिज़ाइन की गई चिप लेआउट पहले ही गूगल के AI एक्सेलेरेटर में लागू की जा चुकी है। AlphaChip का कार्यप्रणाली हमारे द्वारा पहले सुने गए AlphaGo और AlphaZero के समान है, जो सुदृढ़ीकरण सीखने की तकनीक का उपयोग कर तेजी से अनुकूलित चिप लेआउट उत्पन्न करता है। गूगल DeepMi

हाल ही में एक हफ्ते में, AI उद्योग सचमुच जीवंत रहा है, गूगल और मेटा दोनों नए संस्करण के AI मॉडल पेश कर रहे हैं, जिससे काफी ध्यान आकर्षित हुआ है। सबसे पहले, गूगल ने मंगलवार को अपने Gemini श्रृंखला के नए अपडेट की घोषणा की, जिसमें दो नए उत्पादन-तैयार मॉडल प्रस्तुत किए गए हैं - Gemini-1.5-Pro-002 और Gemini-1.5-Flash-002। इस अपडेट ने मॉडल की समग्र गुणवत्ता में काफी सुधार किया है, विशेष रूप से गणित, लंबे संदर्भ की प्रक्रिया और दृश्य कार्यों में महत्वपूर्ण प्रगति हुई है। गूगल का दावा है,