सिक्योरिटीज टाइम्स की रिपोर्ट के अनुसार, शियामी के संस्थापक लेई जुन्मन ने करोड़ों की सालाना वेतन पर, DeepSeek के ओपन-सोर्स बड़े मॉडल DeepSeek-V2 के मुख्य डेवलपर्स में से एक - लो फुली को सफलतापूर्वक भर्ती किया है, जो शियामी AI बड़े मॉडल टीम का नेतृत्व करेंगी। यह कदम उद्योग में व्यापक ध्यान आकर्षित कर रहा है, और शियामी के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षेत्र में रणनीति की तेजी का प्रतीक है। जानकारी के अनुसार, लो फुली, 95 के बाद की AI प्रतिभा हैं, जिन्होंने बीजिंग सामान्य विश्वविद्यालय और बीजिंग विश्वविद्यालय से स्नातक की डिग्री प्राप्त की है। उन्होंने 2019 में शीर्षक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सम्मेलन ACL में 8 शोधपत्र प्रकाशित करके अकादमिक क्षेत्र में ध्यान आकर्षित किया। इसके बाद

जियानफांग समाचार की विशेष रिपोर्ट के अनुसार, शाओमी अपने GPU हजारों क्लस्टर का निर्माण सक्रिय रूप से कर रहा है और AI बड़े मॉडल में बड़े पैमाने पर निवेश कर रहा है। जानकारी के अनुसार, शाओमी के बड़े मॉडल टीम की स्थापना के समय 6500 GPU संसाधन उपलब्ध थे, जो शाओमी की AI क्षेत्र में दृढ़ता और क्षमता को दर्शाता है। हालांकि, शाओमी ने इस खबर पर अभी तक कोई टिप्पणी नहीं की है, लेकिन जानकार सूत्रों ने बताया कि यह योजना कुछ महीनों से लागू है और लेई जून इस में एक महत्वपूर्ण नेतृत्व भूमिका निभा रहे हैं, जो शाओमी के AI हार्डवेयर क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित करने को दर्शाता है। AI बड़े मॉडल के प्रति शाओमी की गंभीरता पहले से ही संकेतित है। 20 दिसंबर को, Dee

DeepSeek AI ने हाल ही में DeepSeek-V2.5-1210 लॉन्च किया, जो DeepSeek-V2.5 का एक उन्नत संस्करण है, जिसका उद्देश्य गणित, प्रोग्रामिंग, लेखन और तर्क कार्यों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रदर्शन को बढ़ाना है। प्रारंभिक संस्करण के मॉडल ने गणित और तर्क कार्यों को हल करने में कुछ सफलता प्राप्त की है, लेकिन विभिन्न अनुप्रयोगों में स्थिरता में सुधार की आवश्यकता है, विशेष रूप से वास्तविक समय कोडिंग और विस्तृत लेखन के मामले में। ये कमियां एक अधिक लचीले और विश्वसनीय AI मॉडल के विकास की आवश्यकता को उजागर करती हैं।

DeepSeek-V2.5 ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में असाधारण प्रदर्शन दिखाया है, विशेष रूप से कोड लेखन और चैट मॉडल के संदर्भ में, GPT-4 के साथ तुलनात्मक परीक्षण के जरिए, इसने कई संकेतकों पर महत्वपूर्ण सुधार हासिल किया है, इनमें जीत दर, MT-Bench और AlignBench स्कोर शामिल हैं। कोड जनरेशन क्षमता में, DeepSeek-V2.5 का HumanEval स्कोर 89% तक पहुंच गया, LiveCodeBench स्कोर 41% है, जो उच्च गुणवत्ता, कार्यान्वयन योग्य कोड उत्पन्न करने की क्षमता को दर्शाता है। इसके अलावा,

LMSYS संगठन के बड़े मॉडल प्रतिस्पर्धा - चैटबोट एरिना की नवीनतम रैंकिंग में, LMSYS चैटबोट एरिना की कुल रैंकिंग 11 है, जिसने Llama3-70B, Qwen2-72B, Nemotron-4-340B, Gemma2-27B जैसे कई ओपन-सोर्स मॉडलों को पार कर लिया है, और वैश्विक ओपन-सोर्स मॉडल में शीर्ष स्थान पर है। DeepSeek-V2-0628, 0507 संस्करण की तुलना में, कोड गणितीय तर्क, निर्देश पालन, भूमिका निभाने, JS में स्पष्ट रूप से सुधार किया है।