DeepSeek ने ज़िहू पर अपना आधिकारिक खाता खोला है और 《DeepSeek-V3/R1 अनुमान प्रणाली अवलोकन》 शीर्षक से एक तकनीकी लेख प्रकाशित किया है, जिसमें पहली बार अपने मॉडल अनुमान प्रणाली के अनुकूलन विवरण और लागत लाभ मार्जिन की जानकारी का विस्तृत खुलासा किया गया है, जो बहुप्रतीक्षित DeepSeek ओपन सोर्स वीक के औपचारिक समापन का प्रतीक है। लेख में DeepSeek-V3/R1 अनुमान प्रणाली के दो प्रमुख अनुकूलन लक्ष्यों का वर्णन किया गया है: अधिक थ्रूपुट और कम विलंबता। इन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए, DeepSeek ने बड़े पैमाने पर क्रॉस-नोड विशेषज्ञ समानांतर (EP) तकनीक का उपयोग किया है, हालाँकि

डीपसीक के अनुसार, इस अवधि के दौरान, API कॉल की कीमत में भारी कमी आएगी। विशेष रूप से, डीपसीक-V3 की कीमत मूल कीमत के 50% तक कम हो जाएगी, जबकि डीपसीक-R1 की कीमत मूल कीमत के केवल 25% तक कम हो जाएगी। यह कदम उपयोगकर्ताओं को रात के खाली समय में प्लेटफ़ॉर्म संसाधनों का पूरा उपयोग करने और अधिक किफायती और सुचारू सेवा का आनंद लेने के लिए प्रोत्साहित करने के उद्देश्य से किया गया है।

सुपरमैप सॉफ़्टवेयर ने हाल ही में अपने इंटरएक्टिव प्लेटफ़ॉर्म पर घोषणा की है कि कंपनी ने DeepSeek-V3 और R1 श्रृंखला बड़े मॉडलों के इंटरफ़ेस और अनुकूलन में सफलता प्राप्त की है। यह प्रगति सुपरमैप सॉफ़्टवेयर के बुद्धिमान तकनीक अनुप्रयोगों में एक और सफलता का प्रतीक है। इस नवाचार के परिणामस्वरूप, सुपरमैप कॉपाइलट बीटा संस्करण भी आधिकारिक तौर पर लॉन्च किया गया है और ग्राहक के लिए उपलब्ध है। यह उत्पाद न केवल बड़े मॉडल की शक्तिशाली विशेषताओं को प्रदर्शित करता है, बल्कि 'बहुत, तेज, अच्छा, और सस्ता' के उल्लेखनीय लाभ भी प्रदान करता है, जो सुपरमैप सॉफ़्टवेयर के बुद्धिमान उत्पादों को बढ़ावा देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

12 फरवरी, अलीबाबा क्लाउड के बैलियन प्लेटफ़ॉर्म ने कई प्रमुख AI मॉडल लॉन्च किए, जिनमें DeepSeek-V3, DeepSeek-R1 और DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B जैसे 6 मॉडल शामिल हैं, जिससे इसके AI मॉडल मैट्रिक्स को और समृद्ध किया गया। इसी समय, टोंग यी लिंग मा ने नया मॉडल चयन कार्यक्षमता भी घोषणा की, जो बैलियन प्लेटफ़ॉर्म के DeepSeek-V3 और DeepSeek-R1 फुल-पॉवर 671B मॉडल का समर्थन करता है, जिससे AI प्रोग्रामिंग क्षेत्र में नई जान डाल दी गई है।

DeepSeek ने एक घोषणा में कहा कि इसकी ऑनलाइन सेवाएँ हाल ही में बड़े पैमाने पर दुर्भावनापूर्ण हमले का शिकार हुई हैं, जिसके कारण पंजीकरण प्रक्रिया व्यस्त हो सकती है। DeepSeek उपयोगकर्ताओं को याद दिलाता है कि यदि वे पंजीकरण में कठिनाई का सामना करते हैं, तो वे थोड़ी देर प्रतीक्षा करके फिर से प्रयास कर सकते हैं। पंजीकृत उपयोगकर्ता सामान्य रूप से लॉगिन कर सकते हैं, इससे प्रभावित नहीं होते। इसके अतिरिक्त, रिपोर्टों में कहा गया है कि DeepSeek ने अस्थायी रूप से गैर-86 फोन नंबर के पंजीकरण विधियों को सीमित कर दिया था, लेकिन पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लॉगिन पर इसका कोई प्रभाव नहीं पड़ा। DeepSeek, वर्तमान में सबसे लोकप्रिय बड़े मॉडलों में से एक है, मुख्यधारा की सूचियों में, इसका DeepSeek-V3 aparición करता है।

हुआनफांग क्वांटिफाइड ने 26 दिसंबर की रात को अगली पीढ़ी के बड़े मॉडल DeepSeek-V3 का अनावरण किया, जो शानदार तकनीकी प्रगति का प्रदर्शन करता है। यह मॉडल MoE (मिक्स्ड एक्सपर्ट) आर्किटेक्चर का उपयोग करते हुए न केवल प्रदर्शन के मामले में शीर्ष बंद स्रोत मॉडलों के समान है, बल्कि इसकी कम लागत और उच्च दक्षता की विशेषता उद्योग का ध्यान आकर्षित कर रही है। मुख्य पैरामीटर के संदर्भ में, DeepSeek-V3 में 6710 अरब पैरामीटर हैं, जिनमें सक्रिय पैरामीटर 370 अरब हैं, और यह 14.8 खरब टोकन के डेटा आकार पर पूर्व-प्रशिक्षण पूरा करता है। पिछले उत्पाद की तुलना में, नए मॉडल की उत्पादन गति में 3 गुना वृद्धि हुई है।

26 दिसम्बर 2024 को, चीन की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप कंपनी DeepSeek ने अपने नवीनतम विशाल मॉडल DeepSeek-V3 का विमोचन किया, जो अपनी ओपन-सोर्स तकनीक और नवोन्मेषी चुनौतियों के लिए प्रसिद्ध है जो AI आपूर्तिकर्ताओं को पीछे छोड़ देती है। DeepSeek-V3 में 671B पैरामीटर हैं और यह विशेष पैरामीटर को सक्रिय करने के लिए विशेषज्ञ मिश्रण संरचना (mixture-of-experts architecture) का उपयोग करता है, ताकि दिए गए कार्य को सटीक और कुशलता से संभाला जा सके। DeepSeek द्वारा प्रदान किए गए अनुसार, मॉडल...