आज, बaidu App ने एक महत्वपूर्ण अपडेट की घोषणा की है, जो नए AI प्रवेश को पूरी तरह से लागू करता है, और 文心大模型 के साथ DeepSeek के मॉडल क्षमता का गहन एकीकरण करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को पूरी तरह से अपग्रेड किए गए अनुभव का लाभ मिलता है। इस अपग्रेड की मुख्य विशेषताएँ कई अग्रणी स्मार्ट सुविधाओं का समावेश हैं, जिसमें "AI खोज", "पूर्ण नेटवर्क जानकारी निष्कर्षण", "AI सारांश तैयार करें" और "डिजिटल इंसान बुद्धिमान एजेंट" शामिल हैं। इन सुविधाओं के जुड़ने से बaidu App उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं को और अधिक सटीकता से समझने में सक्षम है, और अधिक व्यक्तिगत खोज अनुभव प्रदान करता है।

हाल ही में, मस्क और उनकी टीम ने लाइवस्ट्रीम में औपचारिक रूप से ग्रोक 3 को प्रस्तुत किया, जो उन्हें "पृथ्वी पर सबसे बुद्धिमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता" बताने का दावा किया। मस्क ने यह भी कहा कि ग्रोक 3 गणित, विज्ञान और प्रोग्रामिंग के मानक परीक्षणों में सभी प्रमुख एआई मॉडलों से आगे निकल गया है, और इसे स्पेसएक्स के मंगल मिशन की गणनाओं में लागू करने की योजना बनाई जा रही है, यहां तक कि भविष्य के तीन वर्षों में नोबेल पुरस्कार स्तर की उपलब्धियों की उम्मीद भी है। हालांकि, ग्रोक 3 के वास्तविक परीक्षणों में प्रदर्शन निराशाजनक रहा। लॉन्च इवेंट के बाद, कुछ मीडिया ने ग्रोक 3 पर चर्चा की।

हाल ही में, मिठा टेक्नोलॉजी ने घोषणा की कि उनका AI खोज मंच एक नया अनुसंधान मॉडल - “पहले सोचें, फिर खोजें” पेश कर रहा है। इस नवाचार मॉडल का मुख्य उद्देश्य AI मॉडल को पहले विचार ढांचे और मार्गों को प्रस्तुत करने की अनुमति देना है, ताकि बाद में जानकारी को एकीकृत करने और विश्लेषण करने की नींव रखी जा सके। इस तरीके से, उपयोगकर्ता आवश्यक जानकारी को अधिक प्रभावी ढंग से प्राप्त कर सकते हैं, जिससे अनुसंधान दक्षता में काफी वृद्धि होती है। ज्ञात हो कि “पहले सोचें, फिर खोजें” मॉडल ने “छोटे मॉडल + बड़े मॉडल” के सहकारी ढांचे को अपनाया है। विशेष रूप से, गहन तर्कसंगत विचार ढांचे और चरणों के विश्लेषण कार्य सौंपे गए हैं

18 फरवरी को, शंघाई मेटा नेटवर्क प्रौद्योगिकी कंपनी ने अपने नवीनतम शोध मॉडल - 'शैलो रिसर्च' का उद्घाटन किया। यह सुविधा एआई तकनीक का उपयोग करके तेजी से जानकारी एकत्र करने और प्रारंभिक विश्लेषण पूरा करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन की गई है, जिससे उपयोगकर्ता कम समय में मूल्यवान शोध परिणाम प्राप्त कर सकें।

हाल ही में, वीचैट के खोज कार्यक्षमता पर किए गए नवोन्मेषी उपायों ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया है। नवीनतम समाचारों के अनुसार, वीचैट सर्च अब DeepSeek R1 मॉडल के साथ ग्रे परीक्षण में जा चुका है, जो उपयोगकर्ताओं को एक अधिक बुद्धिमान AI खोज अनुभव प्रदान करता है। टेन्सेंट के संबंधित व्यक्तियों ने पुष्टि की है कि वीचैट सर्च होलनोट मॉडल के आधार पर AI खोज क्षमताओं को बढ़ाने के साथ-साथ, DeepSeek R1 मॉडल का परीक्षण आधिकारिक रूप से शुरू किया गया है। ग्रे परीक्षण में भाग लेने वाले उपयोगकर्ता DeepSeek-R1 पूरी क्षमता वाले मॉडल का मुफ्त में उपयोग कर सकेंगे, जिससे उन्हें और अधिक विविध खोज सेवाओं का लाभ मिलेगा।

学而思 ने हाल ही में सभी छोटे और माध्यमिक छात्रों के लिए एक नया लर्निंग टूल - "सर्वदा पूछो" ऐप आधिकारिक तौर पर लॉन्च किया है। यह उत्पाद DeepSeek R1 स्मार्ट रीज़निंग तकनीक के साथ गहराई से एकीकृत है, जो学而思 के 22 वर्षों के शिक्षण अनुसंधान के अनुभव पर आधारित है। यह मुफ़्त खुले सुकरातीय प्रेरणात्मक लर्निंग मॉडल प्रदान करता है, जो प्रश्नों के चरणबद्ध विश्लेषण, अनंत पूछताछ और स्मार्ट गलत प्रश्न प्रबंधन का समर्थन करता है, जिससे छात्रों को एक वैज्ञानिक आत्म-शिक्षण प्रणाली बनाने में मदद मिलती है।

हाल ही में, एक ओपन-सोर्स प्लगइन जो DeepSeek R1 मॉडल को Visual Studio Code में बेताज़ी से एकीकृत करता है, डेवलपर समुदाय में व्यापक ध्यान आकर्षित कर रहा है, वर्तमान में VSCode प्लगइन मार्केट में इसके इंस्टॉलेशन 40,000 से ऊपर जा चुके हैं। यह प्लगइन डेवलपर्स को एक समग्र AI प्रोग्रामिंग सहायक सेवा प्रदान करता है।

हाल ही में, टेनसेंट युआनबाओ ने महत्वपूर्ण उन्नयन का स्वागत किया, जिसने आधिकारिक तौर पर DeepSeek R1 मॉडल का समर्थन करने की घोषणा की, और सार्वजनिक नंबरों की सामग्री के लिए ऑनलाइन खोज की क्षमता हासिल की। यह कदम निस्संदेह उपयोगकर्ताओं को अधिक सुविधाजनक और प्रभावी जानकारी प्राप्त करने के तरीके प्रदान करता है। टेनसेंट युआनबाओ एक AI उत्पाद है जो टेनसेंट के हन्स्ट और DeepSeek जैसे बड़े मॉडल पर आधारित है, जो लंबे समय से उपयोगकर्ताओं को कई क्षेत्रों में दक्षता और जीवन सहायता बढ़ाने के लिए समर्पित है। इस उन्नयन के बाद, युआनबाओ का DeepSeek R1 मॉडल न केवल गहन विचार और तार्किक तर्क कर सकता है, बल्कि उपयोगकर्ताओं के लिए प्रदान करता है।

DeepSeek R1 के बाद, अली क्लाउड की टोङ्ति कियानवेन टीम ने अभी हाल ही में अपने नवीनतम ओपन-सोर्स मॉडल Qwen2.5-1M की घोषणा की, जिसने फिर से उद्योग में ध्यान आकर्षित किया। इस रिलीज़ में Qwen2.5-1M श्रृंखला में दो ओपन-सोर्स मॉडल शामिल हैं: Qwen2.5-7B-Instruct-1M और Qwen2.5-14B-Instruct-1M। यह टोङ्ति कियानवेन द्वारा पहले बार लाया गया मॉडल है जो मूल रूप से एक मिलियन टोकन संदर्भ लंबाई का समर्थन करता है, और निष्पादन गति में महत्वपूर्ण सुधार किया गया है।