हाल ही में, मध्य साम्राज्य चौराहे मंच श्रृंखला गतिविधियों की 12वीं डिजिटल वित्त और टेक्नोलॉजी वित्त सम्मेलन में, एंट ग्रुप के Deepfake पहचान समाधान को सम्मेलन के "फिनटेक तकनीकी नवाचार और अनुप्रयोग मामलों" में शामिल किया गया। एंट ग्रुप ने अपनी टियानजी प्रयोगशाला के तहत, उद्योग में पहली बार बड़े पैमाने पर, उच्च गुणवत्ता वाले, बहु-आयामी Deepfake डेटा सेट का निर्माण किया है, जिसमें एक मिलियन से अधिक मल्टीमीडिया सामग्री का समावेश है, जो वास्तविक दुनिया के वित्तीय जोखिम नियंत्रण वातावरण में Deepfake हमलों के नमूनों का पूर्ण अनुकरण करता है। यह मौजूदा वित्तीय क्षेत्र में Deepfake का परीक्षण करने के लिए एक उपकरण बन गया है।

Microsoft ने StopNCII नामक प्रतिशोधात्मक अश्लीलता संगठन के साथ मिलकर शिकारों को सर्च इंजन से deepfake अश्लील छवियाँ हटाने का टूल प्रदान किया है। उपकरण डिवाइस पर छवियों के डिजिटल फिंगरप्रिंट (हैश) बनाकर मदद करता है, जिससे Bing जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर संबंधित संश्लेषित नग्न छवियों को पूरी तरह से हटाया जा सके। यह पहल जनरेटिव एआई तकनीक के दुरुपयोग द्वारा उत्पन्न deepfake अश्लीलता की समस्याओं से निपटने के लिए है, और केवल उपयोगकर्ता की रिपोर्ट पर निर्भर नहीं रहकर चुनौती का समाधान करती है। हालांकि, Google ने अभी तक StopNCII के साथ साझेदारी नहीं की है, और अमेरिका में इस तरह के व्यवहार के लिए कोई विशेष संघीय कानून नहीं है।

वर्तमान में सबसे तेजी से बढ़ने वाली प्रतिकूल कृत्रिम बुद्धिमत्ता के रूपों में से एक, डीपफेक्स (Deepfakes) से संबंधित नुकसान 2023 में 12.3 बिलियन डॉलर से बढ़कर 2027 तक 40 बिलियन डॉलर तक पहुँचने की उम्मीद है, जिससे सालाना औसत वृद्धि दर 32% तक पहुँचेगी। डेलॉइट का अनुमान है कि आगामी वर्षों में डीपफेक्स की मांग में वृद्धि होगी, और बैंकिंग तथा वित्तीय सेवाएँ मुख्य लक्ष्य बने रहेंगी।