विशाल क्लाउड अवसंरचना के प्रबंधन में, यहां तक कि एक छोटे से प्रदर्शन में कमी भी महत्वपूर्ण संसाधनों की बर्बादी का कारण बन सकती है। उदाहरण के लिए, मेटा जैसी कंपनियों में, एक एप्लिकेशन की गति में 0.05% की कमी नजर में मामूली लगती है, लेकिन जब लाखों सर्वर एक साथ कार्य कर रहे होते हैं, तो यह मामूली देरी हजारों सर्वरों के बर्बादी में जमा हो जाती है। इसलिए, समय पर इन छोटे प्रदर्शन की कमी का पता लगाना और उसे हल करना मेटा के लिए एक बड़ा चुनौती है। इस समस्या का समाधान करने के लिए, मेटा एआई ने FBDetect लॉन्च किया।