मोबाइल, टैबलेट, कंप्यूटर, टीवी, स्क्रीन की संख्या बढ़ती जा रही है, और संचालन जटिल होते जा रहे हैं, क्या यह आपको भ्रमित कर रहा है? एप्पल ने हाल ही में एक बड़ा धमाका किया - Ferret-UI2, एक अत्यधिक शक्तिशाली UI समझ मॉडल, जो कहता है कि वह सभी प्लेटफार्मों में एकरूपता लाएगा! यह कोई बेमतलब की बात नहीं है, Ferret-UI2 का लक्ष्य एक वास्तविक हेक्सागोनल योद्धा बनना है, जो विभिन्न प्लेटफार्मों पर उपयोगकर्ता इंटरफेस को समझ सके, चाहे वह iPhone, Android, iPad, वेब या AppleTV हो, वह इसे आसानी से संभाल लेगा। Ferret-U

एप्पल इंक ने हाल ही में अपनी नई पीढ़ी के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम Ferret-UI2 की घोषणा की। यह क्रॉस-प्लेटफॉर्म AI सहायक UI तत्वों की पहचान में महत्वपूर्ण सुधार लाता है, और इसके परीक्षण स्कोर 89.73 है, जो GPT-4V के 77.73 अंकों से काफी आगे है, जिससे इसकी उत्कृष्ट प्रदर्शन क्षमता का प्रदर्शन होता है। इस सिस्टम की सबसे बड़ी विशेषता इसकी उपयोगकर्ता के इरादे को समझने की क्षमता है। पारंपरिक कोऑर्डिनेट क्लिक आधारित संचालन विधि से अलग, Ferret-UI2 उपयोगकर्ता के प्राकृतिक भाषा निर्देशों के आधार पर स्वचालित रूप से सही संचालन का स्थान और प्रदर्शन कर सकता है।

सेब ने कॉर्नेल विश्वविद्यालय के साथ मिलकर ओपन-सोर्स मल्टी- मॉडेल मशीन लर्निंग मॉडल Ferret जारी किया। Ferret एक ऐसा प्रणाली है जो चित्र में किसी भी स्थान पर, किसी भी सटीकता से, किसी भी आकृति के क्षेत्र का संदर्भ और पहचान कर सकता है। Ferret चित्र में तत्वों की पहचान कर सकते हैं और उन्हें प्रश्न के एक भाग के रूप में उत्तर देता है। यह ओपन-सोर्स रिलीज़ सेब की प्रभावशाली एआई अनुसंधान के प्रति प्रतिबद्धता को साबित करता है। सेब AI कार्य पर सहयोग करने के लिए और अधिक खुली इच्छा रखता है।

एप्पल और कोलंबिया विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने Ferret मल्टीमोडल भाषा मॉडल jointly विकसित किया है, जिसका उद्देश्य उन्नत छवि समझ और वर्णन प्राप्त करना है। Ferret मॉडल में अत्यधिक वैश्विक समझने की क्षमता है, जो स्वतंत्र पाठ और संदर्भित क्षेत्रों को संभाल सकता है, पारंपरिक मॉडलों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है। शोधकर्ताओं ने GRIT डेटा सेट बनाया है, जिसमें 1.1 मिलियन नमूने शामिल हैं, जो मॉडल को संदर्भित करने और स्थान निर्धारण कार्यों में मार्गदर्शन प्रदान करता है। Ferret-Bench मूल्यांकन से पता चला है कि Ferret का प्रदर्शन औसतन सबसे अच्छे MLLM मॉडलों की तुलना में 20.4% बेहतर है, और वस्तुओं की संख्या को कम करता है।