बड़े भाषाई मॉडल (LLM) के आधुनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों में व्यापक उपयोग के साथ, चैटबॉट और कोड जनरेटर जैसे उपकरण इन मॉडलों की क्षमताओं पर निर्भर करते हैं। हालाँकि, इसके साथ आने वाली इनफेरेंस प्रक्रिया में दक्षता की समस्याएँ भी बढ़ती जा रही हैं। विशेष रूप से, ध्यान तंत्र जैसे FlashAttention और SparseAttention को संभालते समय, विविध कार्यभार, गतिशील इनपुट पैटर्न और GPU संसाधन सीमाओं का सामना करते समय, अक्सर यह काफी कठिन हो जाता है। इन चुनौतियों के साथ-साथ उच्च विलंबता और मेमोरी बाधाएं भी हैं।