अनुसंधानकर्ता नाफ्थाली डोइच ने पाया कि सैकड़ों ओपन-सोर्स बड़े भाषा मॉडल (LLM) बनाने वाले सर्वरों और दर्जनों वेक्टर डेटाबेस में भारी मात्रा में संवेदनशील जानकारी लीक होने की समस्या है। यह समस्या तब उत्पन्न हुई जब कंपनियों ने कार्यप्रवाह में AI को जल्दी शामिल करने के दौरान संबंधित उपकरणों की सुरक्षा की अनदेखी की। उन्होंने 438 Flowise सर्वरों को हैक करके संवेदनशील डेटा को उजागर किया, जिसमें GitHub एक्सेस टोकन, OpenAI API कुंजियाँ, Flowise पासवर्ड और API कुंजियाँ शामिल हैं। इसके अलावा, उन्हें यह भी पता चला कि