छवि मिलान कंप्यूटर दृष्टि का एक मौलिक कार्य है। हाल के वर्षों में गहरी शिक्षा पर आधारित मिलान मॉडल धीरे-धीरे लोकप्रिय हो गए हैं। ज़ियामेन विश्वविद्यालय, इंटेल, डीजेआई ने GIM: इंटरनेट वीडियो से सामान्यीकृत छवि मिलानकर्ता सीखने का प्रस्ताव रखा है। GIM मिलान मॉडल को इंटरनेट वीडियो से मजबूत सामान्यीकरण क्षमता सीखने की अनुमति देता है। GIM ढांचा सभी मिलान मॉडलों के लिए उपयुक्त है, जिसमें DKM, LoFTR और SuperGlue शामिल हैं। लेखक ने पहला प्रस्तावित किया।

Digimarc कंपनी ने हाल ही में Digimarc Validate सेवा शुरू की है, जो अधिकार धारकों को उनके कामों में डिजिटल वार्टरमार्क जोड़ने की अनुमति देती है, ताकि बौद्धिक संपदा की रक्षा की जा सके। यह सेवा AI मॉडलों द्वारा प्रशिक्षण में कॉपीराइट का उल्लंघन करने की समस्या को हल करने में मदद करती है। डिजिटल वार्टरमार्क तकनीक डिजिटल संपत्तियों की बौद्धिक संपदा की अधिक प्रभावशाली तरीके से ट्रैकिंग और सुरक्षा प्रदान कर सकती है। AI कंपनियाँ कॉपीराइट उल्लंघन के मुकदमा का सामना कर रही हैं, और डिजिटल वार्टरमार्क एक अधिक सुरक्षित वातावरण प्रदान करने की संभावना रखती है। अमेरिका के कॉपीराइट कार्यालय और व्हाइट हाउस भी डिजिटल वार्टरमार्क तकनीक के विकास पर ध्यान दे रहे हैं।