हाल ही में, सबसे चर्चित वीडियो मॉडल Veo2 ने अंततः व्यापक उपयोगकर्ताओं के साथ अपनी शुरुआत की है, लेकिन वर्तमान में यह YouTube के Dream Screen फीचर के अंदर एम्बेडेड है। वर्तमान में, यह केवल अमेरिका, कनाडा, ऑस्ट्रेलिया और न्यूजीलैंड के उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। Veo2 Google DeepMind द्वारा लॉन्च किया गया नवीनतम AI वीडियो जनरेशन मॉडल है, जो उपयोगकर्ता के पाठ संकेत के आधार पर उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो क्लिप उत्पन्न करने में सक्षम है, जो 4K तक की रिज़ॉल्यूशन का समर्थन करता है। Veo2 की यह शुरुआत YouTube Short के लिए एक नई दिशा खोलेगी।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के नियमन में, ब्रिटिश सरकार ने एक स्वतंत्र स्थिति अपनाने की इच्छा जताई है और अपने प्रमुख पश्चिमी सहयोगियों (जैसे यूरोपीय संघ और अमेरिका) से अलग दृष्टिकोण अपनाने की योजना बनाई है। ब्रिटेन के AI और डिजिटल सरकार मंत्री फेरील क्लार्क ने CNBC से बातचीत में यह स्पष्ट किया कि ब्रिटेन को "अपना काम करना" चाहिए और AI मॉडल की सुरक्षा के संबंध में आवश्यक नियमों को शुरू में लागू करना चाहिए। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया, चित्र अधिकार प्रदाता Midjourney क्लार्क।

हाल ही में, OpenAI ने अपने प्रतिस्पर्धी Google DeepMind से तीन अनुभवी कंप्यूटर दृष्टि और मशीन लर्निंग इंजीनियरों को नियुक्त करने की घोषणा की, जिससे उसकी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षेत्र में अनुसंधान और विकास क्षमता को और मजबूत किया जा सके। ये तीन नए कर्मचारी लुकास बेयर, अलेक्जेंडर कोलेस्निकोव और शियाओहुआ झाई हैं, जो स्विट्जरलैंड के ज्यूरिख में नई कार्यालय में काम करेंगे। OpenAI के वरिष्ठ अधिकारियों ने मंगलवार को एक आंतरिक ज्ञापन में इस समाचार का खुलासा किया, जिसमें कहा गया है कि यह।

Google DeepMind का नवीनतम अनुसंधान Gemma Scope भाषा मॉडल के ब्लैक बॉक्स के रहस्यों को उजागर करता है,Sparse Autoencoders (SAEs) के माध्यम से भाषा मॉडल की सक्रियताओं को विखंडित और पुनर्निर्मित करके, जिसका उद्देश्य पीछे के सार्थक लक्षणों को उजागर करना है। Gemma Scope JumpReLU SAEs का उपयोग करता है, सक्रियता को नियंत्रित करके, पुनर्निर्माण हानि को अनुकूलित करके और सक्रिय संभावित विशेषताओं की संख्या को नियमित करके, भाषा मॉडल की आंतरिक व्यवस्था को उजागर करने के लिए। अनुसंधान से पता चलता है कि अवशिष्ट धारा SAEs की प्रदर्शन आमतौर पर कम होती है, अनुक्रम की लंबाई SAE विशेषताओं पर प्रभाव डालती है।