जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यावसायिक गतिविधियों का केंद्र बनती जा रही है, Gusto के सह-संस्थापक और प्रौद्योगिकी प्रमुख Edward Kim ने एक असामान्य दृष्टिकोण पेश किया है। उनका मानना है कि मौजूदा टीम को कम करना और बड़े पैमाने पर विशेष AI इंजीनियरों को भर्ती करना कंपनी की AI क्षमताओं को बढ़ाने का सबसे अच्छा तरीका नहीं है। इसके विपरीत, उन्होंने कहा कि गैर-तकनीकी पृष्ठभूमि वाले टीम के सदस्यों को ग्राहकों की आवश्यकताओं और समाधानों को समझने में सामान्य इंजीनियरों की तुलना में अक्सर अधिक लाभ होता है। हाल ही में एक साक्षात्कार में, Edward Kim ने साझा किया।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मूल पर आधारित भविष्य का निर्माण करते समय, Gusto के सह-संस्थापक और तकनीकी प्रमुख Edward Kim ने एक अलग दृष्टिकोण प्रस्तुत किया। उन्होंने कहा कि मौजूदा टीम को कम करना और विशेष रूप से प्रशिक्षित AI इंजीनियरों को भर्ती करना सही कदम नहीं है। Kim ने TechCrunch के साथ एक साक्षात्कार में कहा कि गैर-तकनीकी टीम के सदस्य सामान्य इंजीनियरों की तुलना में ग्राहक द्वारा सामना की जाने वाली परिस्थितियों और उलझनों को बेहतर समझ सकते हैं, जिससे वे यह मार्गदर्शन देने के लिए अधिक योग्य होते हैं कि AI उपकरणों में कौन-कौन सी विशेषताओं का निर्माण किया जाना चाहिए। Gusto का