टेनसेंट ने अपने नए विकसित इमेज-टू-वीडियो जनरेशन फ़्रेमवर्क, हुन्युआनवीडियो-I2V को ओपन सोर्स करने की घोषणा की है। यह मॉडल हुन्युआनवीडियो के सफल ओपन सोर्स होने के बाद एक और महत्वपूर्ण उपलब्धि है, जिसका उद्देश्य ओपन सोर्स समुदाय में गहन खोज को बढ़ावा देना है। हुन्युआनवीडियो-I2V में उन्नत वीडियो जनरेशन तकनीक का उपयोग किया गया है, जो स्थिर छवियों को जीवंत वीडियो सामग्री में बदल सकता है, जिससे क्रिएटर्स के लिए और भी संभावनाएँ खुलती हैं। हुन्युआनवीडियो-I2V एक पूर्व-प्रशिक्षित...

हाल ही में, नानजिंग विश्वविद्यालय की शोध टीम ने बाइटजंप और दक्षिण-पश्चिम विश्वविद्यालय के साथ मिलकर एक अभिनव तकनीक - STAR (Spatial-Temporal Augmentation with Text-to-Video Models) लॉन्च की है, जिसका उद्देश्य पाठ से वीडियो मॉडल का उपयोग करके वास्तविक दुनिया के वीडियो की 超分辨率 प्रक्रिया को लागू करना है। यह तकनीक समय-स्थान वृद्धि विधियों को जोड़ती है, जो निम्न रिज़ॉल्यूशन वाले वीडियो की गुणवत्ता को प्रभावी ढंग से बढ़ा सकती है, विशेष रूप से उन वीडियो के लिए जो वीडियो साझा करने वाले प्लेटफार्मों से डाउनलोड की गई निम्न स्पष्टता वाले वीडियो हैं।

आज,智谱 तकनीकी टीम ने अपना नवीनतम वीडियो जनरेशन मॉडल CogVideoX v1.5 जारी किया और इसे ओपन-सोर्स किया। यह संस्करण अगस्त के बाद से,智谱 तकनीकी टीम द्वारा प्रस्तुत CogVideoX श्रृंखला में एक और महत्वपूर्ण प्रगति है। ज्ञात हुआ है कि इस अपडेट ने वीडियो जनरेशन की क्षमता में बड़े पैमाने पर सुधार किया है, जिसमें 5 सेकंड और 10 सेकंड की वीडियो लंबाई, 768P रिज़ॉल्यूशन और 16 फ्रेम की जनरेशन क्षमता शामिल है। साथ ही, I2V (इमेज से वीडियो) मॉडल किसी भी आयाम अनुपात का समर्थन करता है, जो जटिल अर्थों की समझ को और बढ़ाता है।

AI क्षेत्र में नई प्रगति: टीम ने Motion-I2V फ्रेमवर्क विकसित किया है, जो इमेज से वीडियो जनरेशन को अधिक संगत और नियंत्रित करने के लिए तैयार किया गया है। इस प्रक्रिया को भविष्यवाणी गति क्षेत्र और सामग्री प्रवाह के दो चरणों में विभाजित करके और प्रसार पर आधारित गति क्षेत्र भविष्यवाणी तंत्र को पेश करके, इस फ्रेमवर्क ने वीडियो जनरेशन की गुणवत्ता और उपयोगकर्ता नियंत्रण अनुभव में उल्लेखनीय सुधार किया है। Motion-I2V उपयोगकर्ताओं को लेबल करने के माध्यम से गति और सेटिंग्स को सटीक रूप से नियंत्रित करने की अनुमति देता है, अनुभव को बढ़ाता है। इसके दो प्रमुख लाभ हैं: गति की संगति में सुधार करना और जटिल गति गति को पार करना, साथ ही ऐतिहासिक तकनीक के उपयोग के दायरे का विस्तार करना।