हाल ही में, कई चीनी शोध संस्थानों की एक शोध टीम ने Infinity-MM नामक अत्यधिक बड़े पैमाने पर मल्टी-मोडल डेटा सेट को लॉन्च किया है, और इस डेटा सेट के आधार पर एक उत्कृष्ट प्रदर्शन वाला AI मॉडल Aquila-VL-2B प्रशिक्षित किया है। यह突破 मल्टी-मोडल AI के विकास में नई ऊर्जा का संचार करता है। Infinity-MM डेटा सेट में चार प्रमुख डेटा प्रकार शामिल हैं: 1 करोड़ छवि विवरण, 2 करोड़ 44 लाख सामान्य दृश्य निर्देश डेटा, 60 लाख चयनित उच्च गुणवत्ता वाले निर्देश डेटा, और 30 लाख द्वारा G

हाल ही में, चीन की कई संस्थाओं की शोध टीम ने “Infinity-MM” डेटासेट का सफलतापूर्वक निर्माण किया, जो वर्तमान में सबसे बड़े सार्वजनिक मल्टी-मोडल एआई डेटासेट में से एक है। साथ ही, उन्होंने एक उत्कृष्ट प्रदर्शन करने वाले नए छोटे मॉडल - Aquila-VL-2B को भी प्रशिक्षित किया। इस डेटासेट में मुख्य रूप से चार प्रमुख प्रकार के डेटा शामिल हैं: 10 मिलियन छवि विवरण, 24.4 मिलियन सामान्य दृश्य निर्देश डेटा, 6 मिलियन चयनित उच्च गुणवत्ता वाले निर्देश डेटा, और 3 मिलियन डेटा जो GPT-4 और अन्य एआई मॉडल द्वारा उत्पन्न किए गए हैं।