मेटा ने Llama2-Long मॉडल जारी किया, जो लंबी पाठों को संसाधित करते समय गणना की आवश्यकता को नहीं बढ़ाता, फिर भी उत्कृष्ट प्रदर्शन बनाए रखता है। मॉडल ने सतत पूर्व-प्रशिक्षण, स्थिति कोडिंग में सुधार और डेटा मिश्रण रणनीति को अपनाया है, जिससे गणना के खर्च में अधिकतम 40% की कमी आई है। यह लंबी और छोटी दोनों कार्यों पर उत्कृष्ट प्रदर्शन कर रहा है, अन्य लंबी संदर्भ मॉडल को पीछे छोड़ते हुए, प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग क्षेत्र में क्रांति लाने की क्षमता रखता है। मॉडल ने कोडिंग, गणित और ज्ञान-गहन कार्यों में स्पष्ट सुधार दिखाया है, यहां तक कि GPT-3.5 को भी पीछे छोड़ दिया है। Llama2-Long मॉडल की रिलीज लंबी पाठों को संसाधित करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण प्रदान करती है।