हाल ही में, Meta AI ने नए मात्रा वाले Llama 3.2 मॉडल को पेश किया, जिसमें 1B और 3B दो संस्करण शामिल हैं। यह मॉडल विभिन्न उपकरणों पर समायोजन, आसुतकरण और कार्यान्वयन के लिए बनाया गया है। पिछले समय में, Llama जैसे मॉडल प्राकृतिक भाषा समझने और उत्पन्न करने में महत्वपूर्ण उपलब्धियाँ हासिल की हैं, लेकिन इसका विशाल आकार और उच्च कंप्यूटिंग आवश्यकता ने कई संगठनों के लिए इसका उपयोग करना कठिन बना दिया है। प्रशिक्षण समय लंबा, ऊर्जा खपत अधिक और महंगे हार्डवेयर पर निर्भरता, निश्चित रूप से तकनीकी दिग्गजों और छोटे व्यवसायों के बीच की खाई को बढ़ाती है। Llama3.2

हाल ही में एक हफ्ते में, AI उद्योग सचमुच जीवंत रहा है, गूगल और मेटा दोनों नए संस्करण के AI मॉडल पेश कर रहे हैं, जिससे काफी ध्यान आकर्षित हुआ है। सबसे पहले, गूगल ने मंगलवार को अपने Gemini श्रृंखला के नए अपडेट की घोषणा की, जिसमें दो नए उत्पादन-तैयार मॉडल प्रस्तुत किए गए हैं - Gemini-1.5-Pro-002 और Gemini-1.5-Flash-002। इस अपडेट ने मॉडल की समग्र गुणवत्ता में काफी सुधार किया है, विशेष रूप से गणित, लंबे संदर्भ की प्रक्रिया और दृश्य कार्यों में महत्वपूर्ण प्रगति हुई है। गूगल का दावा है,

मेटा ने अपनी वार्षिक मेटा कनेक्ट 2024 सम्मेलन में Llama3.2 का अनावरण किया, जिसका उद्देश्य मार्जिन एआई और दृश्य कार्यों की क्षमताओं को बढ़ाना है। नए Llama3.2 मॉडल में 1.1 अरब और 9 अरब पैरामीटर वाले मध्यम आकार के दृश्य मॉडल शामिल हैं, साथ ही 1 करोड़ और 3 करोड़ पैरामीटर वाले छोटे मॉडल भी हैं, जो विशेष रूप से मोबाइल उपकरणों पर उपयोग के लिए अनुकूलित किए गए हैं, और क्वालकॉम तथा मीडियाटेक के हार्डवेयर का समर्थन करते हैं। मेटा के सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने कहा कि ये मॉडल डेवलपर्स को बड़े संसाधनों की आवश्यकता के बिना काम करने में मदद करेंगे।