आज के डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के क्षेत्र में, जटिल डेटा को सही ढंग से दर्शाने वाले चार्ट बनाना अभी भी एक बड़ी चुनौती है। चार्ट को न केवल सटीक लेआउट, रंग और टेक्स्ट प्लेसमेंट को कैप्चर करने की आवश्यकता होती है, बल्कि इन दृश्य विवरणों को कोड में बदलने की भी आवश्यकता होती है ताकि अपेक्षित डिज़ाइन को फिर से बनाया जा सके। हालाँकि, पारंपरिक तरीके आमतौर पर सीधे विज़ुअल-भाषा मॉडल (VLM) जैसे GPT-4V को निर्देशित करने पर निर्भर करते हैं, जिन्हें जटिल दृश्य तत्वों को सिंटैक्टिक रूप से सही पाइथन कोड में बदलने में कठिनाई होती है। छोटी सी गलती भी चार्ट को डिज़ाइन लक्ष्य तक पहुँचने से रोक सकती है।

खनन और प्रौद्योगिकी के मिलन के इस दौर में, KoBold Metals नामक स्टार्टअप ने हाल ही में उद्योग में व्यापक ध्यान आकर्षित किया है। इस कंपनी ने 4.91 अरब डॉलर जुटाने में सफलता प्राप्त की है, जिसका लक्ष्य 5.27 अरब डॉलर की फंडिंग राउंड को पूरा करना है। यह धनराशि ज़ाम्बिया में पाए गए विशाल उच्च ग्रेड तांबे के खनिजों के विकास को अत्यधिक बढ़ावा देगी, साथ ही कंपनी के अन्य अन्वेषण परियोजनाओं की गति को भी तेज कर देगी। चित्र स्रोत नोट्स: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र授权 सेवा प्रदाता Midjourney के अनुसार KoBold Meta

IBM ने घोषणा की है कि वह अपनी एंटरप्राइज आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म WatsonX पर MetaPlatform के AI भाषा मॉडल MetaLlama2 की मेज़बानी करेगा। Llama2, Meta द्वारा इस वर्ष जुलाई में लॉन्च किया गया ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भाषा मॉडल का व्यावसायिक संस्करण है, जिसे माइक्रोसॉफ्ट के Azure क्लाउड सेवा के माध्यम से वितरित किया गया है। वर्तमान में, watsonx.ai में, AI निर्माता IBM और Hugging Face समुदाय के मॉडल का लाभ उठा सकते हैं, जो कि...