हाल ही में, स्टार्टअप Pipeshift ने एक नए एंड-टू-एंड प्लेटफॉर्म का अनावरण किया, जिसका उद्देश्य व्यवसायों को ओपन-सोर्स जनरेटिव AI मॉडलों को अधिक प्रभावी ढंग से प्रशिक्षित, तैनात और विस्तार करने में मदद करना है। यह प्लेटफॉर्म किसी भी क्लाउड वातावरण या स्थानीय GPU पर चल सकता है और इनफरेंस की गति को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने और लागत को कम करने में सक्षम है। AI तकनीक के तेजी से विकास के साथ, कई व्यवसायों को विभिन्न मॉडलों के बीच कुशलतापूर्वक स्विच करने की चुनौती का सामना करना पड़ रहा है। पारंपरिक रूप से, टीमों को गणना संसाधनों की अधिग्रहण, मॉडल प्रशिक्ष

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक से अधिक कंपनियों के कार्य प्रवाह और उत्पादों में शामिल हो रही है, मशीन लर्निंग ऑपरेशंस प्लेटफॉर्म (MLOps) की मांग बाजार में बढ़ रही है। ये प्लेटफॉर्म कंपनियों को मशीन लर्निंग मॉडल बनाने, परीक्षण करने और तैनात करने में आसानी प्रदान करते हैं। हालांकि, InfuseAIComet जैसे कई प्रतिस्पर्धियों और Google Cloud, Azure और AWS जैसी बड़ी कंपनियों के बावजूद, दक्षिण कोरिया की VESSL AI GPU लागत के अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित करके अपने विकास के लिए एक स्थान खोजने की उम्मीद कर रही है।

लंदन स्थित AI स्टार्टअप Rabbitt.AI ने TC समूह से 2.1 मिलियन डॉलर की फंडिंग प्राप्त की है, जो कस्टम LLM विकास, RAG फाइन-ट्यूनिंग और उच्च स्तरीय AI अनुप्रयोगों के निर्माण और तैनाती के लिए है। उनका प्लेटफ़ॉर्म MLOps सेट, वॉयस बॉट AI एजेंट प्रदान करता है, और AI तैनाती में गोपनीयता नीतियों पर जोर देता है। Rabbitt.AI की स्थापना IIT-D के पूर्व छात्रों ने की थी, जो छोटे, कस्टम और उद्योग विशेष AI मॉडलों पर ध्यान केंद्रित करती है और NVIDIA, Meta और Microsoft जैसी बड़ी तकनीकी कंपनियों के साथ सहयोग करती है। कंपनी का भारत में एक बड़ा विकास है।