कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, बड़े भाषा मॉडल (LLM) लगातार विकसित हो रहे हैं। हाल ही में, कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय (CMU) और HuggingFace के शोधकर्ताओं ने मिलकर एक नया तरीका पेश किया है जिसे "मेटा-प्रबलन सूक्ष्म-संशोधन" (Meta Reinforcement Fine-Tuning, MRT) कहा जाता है। इस तरीके का उद्देश्य परीक्षण के समय बड़े भाषा मॉडल की गणना दक्षता को अनुकूलित करना है, खासकर जटिल तर्क समस्याओं को हल करते समय, यह बहुत ही प्रभावी साबित होता है। शोध से पता चलता है कि मौजूदा बड़े भाषा मॉडल तर्क में...