OpenAI ने हाल ही में अपना वीडियो जनरेटिंग मॉडल Sora लॉन्च किया है, लेकिन इस मॉडल का प्रशिक्षण डेटा कई कॉपीराइटेड गेम सामग्री को शामिल कर सकता है, जिससे कानूनी मुद्दों की चिंताएं पैदा हुई हैं। Sora उपयोगकर्ता के पाठ संकेत या चित्र के आधार पर अधिकतम 20 सेकंड का वीडियो उत्पन्न कर सकता है, और यह कई पहलुओं और संकल्पों का समर्थन करता है। लॉन्च के समय, OpenAI ने उल्लेख किया कि Sora के प्रशिक्षण डेटा में Minecraft वीडियो शामिल हैं, जिसने अन्य संभावित उपयोग की जाने वाली गेम सामग्री के बारे में जिज्ञासा बढ़ा दी। वास्तविक परीक्षण में, Sora

हाल ही में, 'Minecraft' प्लेटफॉर्म पर एक अद्वितीय AI क्षमताओं के परीक्षण का आयोजन किया गया, जिसने बड़ी संख्या में ध्यान आकर्षित किया। पुराने और नए संस्करण Claude3.5Sonnet ने खेल में निर्माण PK किया, जिसमें स्पष्ट क्षमता के अंतर देखे गए, नए संस्करण (अस्थायी नाम Sonnet3.6) का प्रदर्शन विशेष रूप से शानदार था। यह परीक्षण विकासकर्ता adi द्वारा आयोजित किया गया था और इसे एकमात्र विश्वसनीय परीक्षण मानक के रूप में मजाक बनाया गया। परीक्षण मानक के शोधकर्ता Aidan McLau का मानना है कि यह विधि वर्तमान AI परीक्षण की आवश्यकताओं को ठीक से पूरा करती है, और यह दर्शाती है कि सौंदर्य क्षमता और

Minecraft में एक नई प्रकार की शिक्षण आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता आया है, जिसे AIRIS (स्वायत्त बुद्धिमान सुदृढ़ अनुमान प्रतीक) कहा जाता है। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रायोगिक रूप से सीखती है कि गेम कैसे खेलना है, मूल रूप से Minecraft में 'शुरू से' खेलना सीखना शुरू करती है, केवल गेम के फीडबैक लूप का उपयोग करके। AIRIS के प्रारंभिक संस्करण को सरल 2D ग्रिड दुनिया में पहेली खेल के वातावरण में परीक्षण किया गया था। हालाँकि, इस प्रणाली का परीक्षण करने के लिए, विकासकर्ताओं को अधिक जटिल और खुले 3D वातावरण में परीक्षण करने की आवश्यकता है।

''Minecraft'' इस आभासी खेल में, बुद्धिमान प्राणियों द्वारा एक सभ्यता का निर्माण हुआ है। 1000 से अधिक बुद्धिमान प्राणियों ने इस पिक्सेलयुक्त दुनिया में अद्भुत सहयोग क्षमता का प्रदर्शन किया, आर्थिक, सांस्कृतिक, धार्मिक और शासन प्रणाली का निर्माण किया, जो पत्थरों को मुद्रा के रूप में उपयोग करते हुए एक व्यापार बाजार और एक स्वतंत्र रूप से कार्य करने वाली आर्थिक प्रणाली बनाई। बुद्धिमान प्राणी केवल वस्तुओं का आदान-प्रदान नहीं करते, बल्कि 'रिश्वत' देकर गांव वालों के बीच धर्म का प्रचार भी करते हैं, उनकी गतिविधियाँ मानव समाज के साथ उच्च समानता रखती हैं, 24 घंटे लगातार। बुद्धिमान प्राणियों के बीच का सहयोग क्षमता मानव इतिहास में बड़े पैमाने पर सहयोग से भी परे है।

यह लेख हाल ही में प्रकाशित एक पेपर की खोज करता है जो 'नेचर: मशीन इंटेलिजेंस' पत्रिका में छपा था, जो एक ध्यान आकर्षित करने वाली नई विधि – दृश्य पूर्वानुमान कोडिंग (visual predictive coding) का परिचय देता है। यह तकनीक हमें दिखाती है कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता को संज्ञानात्मक मानचित्र बनाने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है, मानव मस्तिष्क में न्यूरल संरचनाओं की नकल करके दृश्य जानकारी को संसाधित करने और आसपास के वातावरण को समझने के लिए। अनुसंधान का मुख्य विचार भविष्य के संवेदी इनपुट की भविष्यवाणी करना है, जो मशीनों को पिछले अनुभवों से सीखने और वातावरण का मानचित्र बनाने में मदद करता है। न्यूरल नेटवर्क मॉडल का निर्माण करके मानव को अनुकरण करना।