हाल ही में, जिज्ञासु तकनीक ने एक नया ढांचा पेश किया है जिसे DriveDreamer4D कहा जाता है, जिसका उद्देश्य विश्व मॉडल के पूर्व ज्ञान का उपयोग करके 4डी ड्राइविंग दृश्य के पुनर्निर्माण के प्रभाव को बढ़ाना है। पारंपरिक 4डी दृश्य पुनर्निर्माण विधियाँ मुख्य रूप से NeRF और 3DGS पर निर्भर करती हैं। NeRF एक सुपर चित्रकार की तरह होता है, जो एक समूह तस्वीरों का प्रयोग करके एक 3डी मॉडल में रेंडर करता है। जबकि 3DGS विभिन्न वस्तुओं को दृश्य में अनुकरण करने के लिए एक समूह त्रिविमीय गॉसियन फ़ंक्शन्स का उपयोग करता है। लेकिन इन दोनों तरीकों में एक समस्या है...

शोध टीम ने एक सरल विधि प्रस्तुत की है, IllumiNeRF: सबसे पहले प्रकाश की स्थिति के इमेज़ डिफ्यूज़न मॉडल का उपयोग करके प्रत्येक इनपुट छवि को फिर से रोशन किया जाता है, फिर इन पुनः रोशनी की गई छवियों का उपयोग करके न्यूरल रेडियंस फ़ील्ड (NeRF) का पुनर्निर्माण किया जाता है, ताकि लक्ष्य प्रकाश में नए दृष्टिकोण को प्रदर्शित किया जा सके। उन्होंने साबित किया कि इस रणनीति में अप्रत्याशित रूप से प्रतिस्पर्धात्मकता है और कई पुनः रोशनी मानक परीक्षणों में नवीनतम परिणाम हासिल किए हैं।