आज की कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, मॉडल को प्रशिक्षित करना केवल बेहतर आर्किटेक्चर डिजाइन करने के बारे में नहीं है, बल्कि डेटा को अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने की आवश्यकता है। आधुनिक एआई मॉडल को बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, और इसे जीपीयू और अन्य त्वरक उपकरणों तक तेजी से पहुँचाना होता है। हालाँकि, पारंपरिक डेटा लोडिंग सिस्टम अक्सर इस आवश्यकता को पूरा करने में असफल होते हैं, जिसके परिणामस्वरूप जीपीयू का बेकार रहना, प्रशिक्षण समय का बढ़ना और लागत का वृद्धि होती है। विशेष रूप से जब स्केल करने या विभिन्न प्रकार के डेटा को प्रोसेस करने की आवश्यकता होती है, यह समस्या और अधिक गंभीर हो जाती है। इन समस्याओं के समाधान के लिए, मेटा एआई ने SPDL (स्केलेबल) विकसित किया है।