आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तेज़ विकास के इस युग में, वॉयस सिंथेसिस और रूपांतरण तकनीकें तेजी से प्रगति कर रही हैं, जो हमें बेहतरीन और प्राकृतिक ऑडियो अनुभव प्रदान कर रही हैं। हालांकि, इन तकनीकों की प्रगति संभावित सुरक्षा चिंताओं के साथ आती है, खासकर वॉयस क्लोनिंग तकनीक का दुरुपयोग किया जा सकता है, जिससे व्यक्तिगत गोपनीयता और सामाजिक स्थिरता को खतरा है। इस चुनौती का सामना करने के लिए, झेजियांग विश्वविद्यालय का इंटेलिजेंट सिस्टम सिक्योरिटी लैब और तिंहुआ विश्वविद्यालय ने मिलकर एक क्रांतिकारी वॉयस धोखाधड़ी पहचान ढांचा - SafeEar लॉन्च किया। यह ढांचा केवल धोखाधड़ी ऑडियो की प्रभावी पहचान ही नहीं कर सकता, बल्कि पहचान प्रक्रिया के दौरान उपयोगकर्ता की सुरक्षा भी करता है।

आजकल तेजी से विकसित हो रही आवाज़ सिंथेसिस और परिवर्तन तकनीक के परिप्रेक्ष्य में, आवाज़ फर्जीकरण एक गंभीर समस्या बन गई है, जो उपयोगकर्ता की गोपनीयता और सामाजिक सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण खतरा उत्पन्न कर रहा है। हाल ही में, ज़ेज़ियांग विश्वविद्यालय के स्मार्ट सिस्टम सुरक्षा प्रयोगशाला और तिंहुआ विश्वविद्यालय ने एक नई आवाज़ फर्जीकरण पहचान ढाँचा पेश किया है, जिसे 'SafeEar' कहा जाता है। यह ढाँचा आवाज़ सामग्री की गोपनीयता की सुरक्षा के साथ-साथ प्रभावी फर्जीकरण पहचान की प्रक्रिया में सक्षम है, जो आवाज़ सिंथेसिस द्वारा उत्पन्न चुनौतियों का सामना करता है। SafeEar का विचार तंत्रिका ऑडियो एनकोडर-डिकोडर आधारित डिकपलिंग मॉडल को डिज़ाइन करके, आवाज़ की ध्वनिकी और...