न्यू यॉर्क यूनिवर्सिटी, MIT और गूगल की शोध टीम ने हाल ही में एक अभिनव ढांचा पेश किया है, जिसका उद्देश्य डिफ्यूजन मॉडल में इनफरेंस टाइम के विस्तार से संबंधित瓶瓶要问题 को हल करना है। यह ब्रेकथ्रू अनुसंधान पारंपरिक तरीके से परे जाता है जिसमें सरलता से डेनोाइजिंग स्टेप्स की संख्या बढ़ाई जाती है, और इसके द्वारा जनरेटिव मॉडल की प्रदर्शन क्षमता को बढ़ाने का नया मार्ग प्रशस्त किया जाता है। यह ढांचा मुख्य रूप से दो आयामों में विकसित होता है: एक, वेलिडेटर द्वारा प्रतिक्रिया का उपयोग करना, और दो, बेहतर नॉइज उम्मीदवारों की खोज के लिए एल्गोरिदम को लागू करना। शोध टीम ने 256×256 रिज़ॉल्यूशन के पूर्व-प्रशिक्षित SiT-XL मॉडल के आधार पर, 250 निश्चित डेनोाइजिंग स्टेप्स को बनाए रखते हुए कार्य किया।