कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भीषण प्रतिस्पर्धा में, एक लाख डॉलर की लागत वाला बड़ा पैमाने पर प्रयोग चुपके से बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण के तरीके को बदल रहा है। चरणीय तारों की शोध टीम ने हाल ही में एक महत्वपूर्ण शोध परिणाम जारी किया है, उन्होंने लगभग 10 लाख NVIDIA H800 GPU घंटों की कम्प्यूटिंग शक्ति का उपयोग करके, शून्य से 3,700 विभिन्न आकार के मॉडल को प्रशिक्षित किया, जिसमे कुल मिलाकर 100 ट्रिलियन टोकन का प्रशिक्षण शामिल है, जिससे Step Law नामक एक सार्वभौमिक स्केलिंग नियम का पता चला है, जो बड़े भाषा मॉडल के कुशल प्रशिक्षण के लिए एक नया मार्गदर्शन प्रदान करता है। यह