अल्बर्टा विश्वविद्यालय, टोरंटो विश्वविद्यालय और हुआवेई नॉक्स लैब ने एक नई विधि का विकास किया है जिसे TexGen कहा जाता है, जिसका उद्देश्य 3D मॉडलिंग क्षेत्र में यथार्थवादी बनावट उत्पन्न करने की कठिनाई को हल करना है। यह तकनीक टेक्स्ट वर्णन के माध्यम से संबंधित 3D बनावट उत्पन्न करती है, जो मौजूदा तकनीकों से काफी बेहतर है। इसका मूल बहु-दृष्टिकोण नमूना और फिर से नमूना ढांचा है, जो पूर्व-प्रशिक्षित टेक्स्ट-से-चित्र डिफ्यूज़न मॉडल के साथ जोड़ा गया है। यह विधि RGB पैरामीटर की बनावट छवि को बनाए रखती है और हर नमूनाकरण के बाद इसे अद्यतन करती है, जिससे दृष्टिकोणों के बीच का अंतर प्रभावी रूप से कम हो जाता है और दृष्टिकोण-संगत बनावट उत्पन्न होती है। ध्यान गाइड पेश किया गया है।