DeepSeek ने ज़िहू पर अपना आधिकारिक खाता खोला है और 《DeepSeek-V3/R1 अनुमान प्रणाली अवलोकन》 शीर्षक से एक तकनीकी लेख प्रकाशित किया है, जिसमें पहली बार अपने मॉडल अनुमान प्रणाली के अनुकूलन विवरण और लागत लाभ मार्जिन की जानकारी का विस्तृत खुलासा किया गया है, जो बहुप्रतीक्षित DeepSeek ओपन सोर्स वीक के औपचारिक समापन का प्रतीक है। लेख में DeepSeek-V3/R1 अनुमान प्रणाली के दो प्रमुख अनुकूलन लक्ष्यों का वर्णन किया गया है: अधिक थ्रूपुट और कम विलंबता। इन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए, DeepSeek ने बड़े पैमाने पर क्रॉस-नोड विशेषज्ञ समानांतर (EP) तकनीक का उपयोग किया है, हालाँकि

डीपसीक के अनुसार, इस अवधि के दौरान, API कॉल की कीमत में भारी कमी आएगी। विशेष रूप से, डीपसीक-V3 की कीमत मूल कीमत के 50% तक कम हो जाएगी, जबकि डीपसीक-R1 की कीमत मूल कीमत के केवल 25% तक कम हो जाएगी। यह कदम उपयोगकर्ताओं को रात के खाली समय में प्लेटफ़ॉर्म संसाधनों का पूरा उपयोग करने और अधिक किफायती और सुचारू सेवा का आनंद लेने के लिए प्रोत्साहित करने के उद्देश्य से किया गया है।

सुपरमैप सॉफ़्टवेयर ने हाल ही में अपने इंटरएक्टिव प्लेटफ़ॉर्म पर घोषणा की है कि कंपनी ने DeepSeek-V3 और R1 श्रृंखला बड़े मॉडलों के इंटरफ़ेस और अनुकूलन में सफलता प्राप्त की है। यह प्रगति सुपरमैप सॉफ़्टवेयर के बुद्धिमान तकनीक अनुप्रयोगों में एक और सफलता का प्रतीक है। इस नवाचार के परिणामस्वरूप, सुपरमैप कॉपाइलट बीटा संस्करण भी आधिकारिक तौर पर लॉन्च किया गया है और ग्राहक के लिए उपलब्ध है। यह उत्पाद न केवल बड़े मॉडल की शक्तिशाली विशेषताओं को प्रदर्शित करता है, बल्कि 'बहुत, तेज, अच्छा, और सस्ता' के उल्लेखनीय लाभ भी प्रदान करता है, जो सुपरमैप सॉफ़्टवेयर के बुद्धिमान उत्पादों को बढ़ावा देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

हाल ही में, "आदर्श छात्र" ऐप ने एक महत्वपूर्ण अपडेट जारी किया है, जिसमें DeepSeek के R1 और V3 मॉडल का समावेश किया गया है। यह अपग्रेड उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक समृद्ध सुविधाएँ लेकर आया है, विशेष रूप से गहन सोच और जुड़ाव खोज के क्षेत्र में क्षमताओं के विकास के लिए। उपयोगकर्ता ऐप के होमपेज के नीचे दाईं ओर स्विचिंग फ़ीचर के माध्यम से R1 मॉडल द्वारा प्रदान की जाने वाली गहन सोच, जुड़ाव खोज और निरंतर संवाद जैसी समृद्ध सुविधाओं का अनुभव कर सकते हैं। आदर्श छात्र ऐप पिछले साल दिसंबर में Apple ऐप स्टोर पर लॉन्च किया गया था।

12 फरवरी, अलीबाबा क्लाउड के बैलियन प्लेटफ़ॉर्म ने कई प्रमुख AI मॉडल लॉन्च किए, जिनमें DeepSeek-V3, DeepSeek-R1 और DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B जैसे 6 मॉडल शामिल हैं, जिससे इसके AI मॉडल मैट्रिक्स को और समृद्ध किया गया। इसी समय, टोंग यी लिंग मा ने नया मॉडल चयन कार्यक्षमता भी घोषणा की, जो बैलियन प्लेटफ़ॉर्म के DeepSeek-V3 और DeepSeek-R1 फुल-पॉवर 671B मॉडल का समर्थन करता है, जिससे AI प्रोग्रामिंग क्षेत्र में नई जान डाल दी गई है।

हाल ही में, कॉलेज के मेकअप ने एक इंटरएक्टिव प्लेटफॉर्म पर घोषणा की, कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक की तेजी से वृद्धि के साथ, कंपनी द्वारा प्रस्तुत "बड़ा मॉडल" अब पूरी तरह से DeepSeek-R1 और V3 मॉडल के लिए एकीकृत अनुकूलन किया गया है। यह कदम कॉलेज के मेकअप के उद्योग और विशिष्ट क्षेत्रों में बड़े मॉडल की खोज में महत्वपूर्ण प्रगति को दर्शाता है, और विभिन्न उद्योगों के परिदृश्यों में अनुप्रयोगों को लागू किया गया है। कॉलेज के मेकअप का बड़ा मॉडल केवल तकनीकी सुधार नहीं है, बल्कि DeepSeek, Tongyi Qianwen और अन्य घरेलू ओपन-सोर्स बड़े मॉडलों को एकीकृत करके उपयोगकर्ताओं को अधिक प्रदान करता है।

8 फरवरी को, टेनसेंट क्लाउड ने एक महत्वपूर्ण नवाचार की घोषणा की, जिससे DeepSeek के R1 और V3 मूल मॉडल को API इंटरफेस के माध्यम से टेनसेंट क्लाउड के बड़े मॉडल ज्ञान इंजन में जोड़ा गया, और नेटवर्क खोज कार्यक्षमता का समर्थन किया गया। यह पहल टेनसेंट क्लाउड को घरेलू स्तर पर इस तरह की क्षमता हासिल करने वाला पहला क्लाउड सर्विस प्रदाता बनाती है, जो व्यावसायिक AI ऐप्लिकेशनों के त्वरित निर्माण और कार्यान्वयन के लिए एक नई समाधान प्रदान करती है।

टेंसेंट क्लाउड ने गहरे खोज (DeepSeek) बड़े मॉडल के साथ गहरी एकीकरण पूरी होने की घोषणा की - DeepSeek-R1 और V3 मूल मॉडल के API इंटरफेस को औपचारिक रूप से लॉन्च किया, और स्व-विकसित बड़े मॉडल ज्ञान इंजन को नवाचार के साथ जोड़ने के साथ-साथ नेटवर्क खोज क्षमता को भी खोला। इस कदम से टेंसेंट क्लाउड देश का पहला क्लाउड प्रदाता बन गया है जिसने "मॉडल API+ज्ञान इंजन+रीयल-टाइम खोज" त्रैतीयक सेवा को लागू किया है, जो कि बड़े मॉडल अनुप्रयोगों के लिए गतिशील ज्ञान संवर्धन युग में आधिकारिक प्रवेश का प्रतीक है।

नई पीढ़ी का AI ऐप्लिकेशन निर्माण मंच 'बटन' ने आधिकारिक रूप से DeepSeek के R1 और V3 मॉडल का समर्थन करने की घोषणा की है, और सभी उपयोगकर्ताओं के लिए मुफ्त अनुभव खोल दिया है। बताया गया है कि बटन मंच उपयोगकर्ताओं को बड़े मॉडल पर आधारित विभिन्न बोटों को तेज़ी से बनाने में मदद करने के लिए समर्पित है, और उन्हें सोशल मीडिया, संचार सॉफ़्टवेयर या वेबसाइट जैसे चैनलों पर प्रकाशित करने की अनुमति देता है।

DeepSeek ने एक घोषणा में कहा कि इसकी ऑनलाइन सेवाएँ हाल ही में बड़े पैमाने पर दुर्भावनापूर्ण हमले का शिकार हुई हैं, जिसके कारण पंजीकरण प्रक्रिया व्यस्त हो सकती है। DeepSeek उपयोगकर्ताओं को याद दिलाता है कि यदि वे पंजीकरण में कठिनाई का सामना करते हैं, तो वे थोड़ी देर प्रतीक्षा करके फिर से प्रयास कर सकते हैं। पंजीकृत उपयोगकर्ता सामान्य रूप से लॉगिन कर सकते हैं, इससे प्रभावित नहीं होते। इसके अतिरिक्त, रिपोर्टों में कहा गया है कि DeepSeek ने अस्थायी रूप से गैर-86 फोन नंबर के पंजीकरण विधियों को सीमित कर दिया था, लेकिन पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लॉगिन पर इसका कोई प्रभाव नहीं पड़ा। DeepSeek, वर्तमान में सबसे लोकप्रिय बड़े मॉडलों में से एक है, मुख्यधारा की सूचियों में, इसका DeepSeek-V3 aparición करता है।

हाल ही में, हांग्जो में स्थित AI कंपनी DeepSeek ने अपना नवीनतम बड़े भाषा मॉडल --- V3 जारी किया। यह ओपन-सोर्स मॉडल कई मानक परीक्षणों में OpenAI के 4o और Anthropic के Claude 3.5Sonnet के नजदीक प्रदर्शन करता है, जिसने उद्योग में ध्यान आकर्षित किया। अमेरिकन सहकर्मियों की तुलना में जिनमें अक्सर करोड़ों डॉलर का निवेश होता है, DeepSeek का V3 मॉडल की कुल लागत केवल 560万美元 है, यह बड़ा अंतर ध्यान देने योग्य है। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा प्रदान किया गया।

सेंग तोंग प्रौद्योगिकी ने आधिकारिक रूप से "रोज़ नया" सम्मिलित बड़ा मॉडल पेश किया। इस मॉडल ने बहु-आकृति जानकारी प्रक्रिया क्षमता और गहन गणना में उल्लेखनीय सुधार किया है, और दो प्रमुख मान्यता प्राप्त परीक्षण सूचियों में पहले स्थान पर है। घरेलू मान्यता प्राप्त परीक्षण संस्थान SuperCLUE द्वारा जारी की गई "चाइनीज बड़ा मॉडल बेंचमार्क परीक्षण 2024 वार्षिक रिपोर्ट" के अनुसार, सेंग तोंग का "रोज़ नया" सम्मिलित बड़ा मॉडल 68.3 के उच्च स्कोर के साथ DeepSeek V3 के साथ संयुक्त रूप से देश के शीर्ष स्थान पर है। इसके अतिरिक्त, OpenCompass के बहु-आकृति परीक्षण में भी।

प्रौद्योगिकी के निरंतर विकास के संदर्भ में, एआई चश्मे का तूफान देश-विदेश में तेजी से उठ रहा है। 7 जनवरी, 2024 को, लेट बर्ड इनोवेशन कंपनी ने आधिकारिक तौर पर पहली बार अली टोंगयी द्वारा कस्टम इरादा पहचान बड़े मॉडल के साथ लेट बर्ड V3 एआई कैप्चर चश्मा लॉन्च किया। इस उत्पाद के लॉन्च ने देश में पहली बार बड़े मॉडल और एआई चश्मे के हार्डवेयर के बीच कस्टम साझेदारी का संकेत दिया है, जिसका उद्देश्य एआई चश्मे पर एंड-साइड मॉडल के अनुप्रयोग को तेजी से लागू करना है। इस लॉन्च इवेंट ने रेखांकित किया कि एआई चश्मा बाजार की तेज वृद्धि मेटा और रे-बान जैसी कंपनियों द्वारा लॉन्च की गई दूसरी पीढ़ी के कैप्चर के कारण है।

हाल ही में, स्वदेशी बड़े मॉडल DeepSeek V3 ने एआई प्रतियोगिता में अपने उत्कृष्ट प्रदर्शन से उद्योग का ध्यान आकर्षित किया। यह एकमात्र ओपन-सोर्स मॉडल है जो शीर्ष दस में प्रवेश करता है, न केवल o1-mini से आगे बढ़ता है, बल्कि प्रोग्रामिंग, गणित जैसे कई क्षेत्रों में Claude 3.5 Sonnet से भी आगे निकल जाता है। इसकी वास्तविक क्षमता का सत्यापन करने के लिए कई परीक्षणों की श्रृंखला शुरू की गई। बुनियादी समझ क्षमता परीक्षण में, दोनों मॉडल विभिन्न विशेषताएँ प्रदर्शित करते हैं। चीनी पहेली 'स्मॉल मिंग की माता के तीन बच्चे हैं' के सवाल का सामना करते हुए, DeepSeek V3 ने उत्कृष्टता दिखाई।

एआई शि टेक्नोलॉजी ने अपने मुख्य उत्पाद PixVerse के V3.5 संस्करण का आधिकारिक लॉन्च किया, इस संस्करण में महत्वपूर्ण प्रदर्शन में सुधार और नई सुविधाएँ शामिल हैं। नए संस्करण का PixVerse अब सबसे तेज़ 5 सेकंड में वीडियो उत्पन्न कर सकता है, जिससे मूवमेंट कंट्रोल में काफी सुधार हुआ है, जिसके परिणामस्वरूप उपयोगकर्ताओं को अधिक सुगम और सटीक वीडियो उत्पन्न करने का अनुभव मिलता है। इसके अलावा, V3.5 संस्करण ने एनीमेशन प्रभाव में भी बड़ा सुधार किया है, यह विभिन्न शैलियों के बीच स्वतंत्र स्विचिंग का समर्थन करता है, जिससे विभिन्न उपयोगकर्ताओं की व्यक्तिगत आवश्यकताओं को पूरा किया जा सके।

हुआनफांग क्वांटिफाइड ने 26 दिसंबर की रात को अगली पीढ़ी के बड़े मॉडल DeepSeek-V3 का अनावरण किया, जो शानदार तकनीकी प्रगति का प्रदर्शन करता है। यह मॉडल MoE (मिक्स्ड एक्सपर्ट) आर्किटेक्चर का उपयोग करते हुए न केवल प्रदर्शन के मामले में शीर्ष बंद स्रोत मॉडलों के समान है, बल्कि इसकी कम लागत और उच्च दक्षता की विशेषता उद्योग का ध्यान आकर्षित कर रही है। मुख्य पैरामीटर के संदर्भ में, DeepSeek-V3 में 6710 अरब पैरामीटर हैं, जिनमें सक्रिय पैरामीटर 370 अरब हैं, और यह 14.8 खरब टोकन के डेटा आकार पर पूर्व-प्रशिक्षण पूरा करता है। पिछले उत्पाद की तुलना में, नए मॉडल की उत्पादन गति में 3 गुना वृद्धि हुई है।

चीनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी DeepSeek ने हाल ही में एक मील का पत्थर साबित करने वाला ओपन-स्रोत बड़ा भाषा मॉडल DeepSeek V3 जारी किया है। इस मॉडल में 6710 करोड़ पैरामीटर हैं, जो न केवल Meta के Llama3.1 को पार करता है, बल्कि कई बेंचमार्क परीक्षणों में GPT-4 सहित प्रमुख बंद स्रोत मॉडलों से बेहतर प्र प्रदर्शन भी करता है। DeepSeek V3 की मुख्य विशेषता इसकी मजबूत प्रदर्शन और कुशल विकास प्रक्रिया है। यह मॉडल प्रोग्रामिंग प्लेटफार्म Codeforces की प्रतियोगिताओं में उत्कृष्टता दिखाता है और परीक्षण में।

26 दिसम्बर 2024 को, चीन की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप कंपनी DeepSeek ने अपने नवीनतम विशाल मॉडल DeepSeek-V3 का विमोचन किया, जो अपनी ओपन-सोर्स तकनीक और नवोन्मेषी चुनौतियों के लिए प्रसिद्ध है जो AI आपूर्तिकर्ताओं को पीछे छोड़ देती है। DeepSeek-V3 में 671B पैरामीटर हैं और यह विशेष पैरामीटर को सक्रिय करने के लिए विशेषज्ञ मिश्रण संरचना (mixture-of-experts architecture) का उपयोग करता है, ताकि दिए गए कार्य को सटीक और कुशलता से संभाला जा सके। DeepSeek द्वारा प्रदान किए गए अनुसार, मॉडल...

अत्यंत प्रतीक्षित Deepseek V3 अंततः ओपन-सोर्स हो गया! यह नया AI मॉडल बहुभाषी प्रोग्रामिंग क्षमता में महत्वपूर्ण प्रगति करता है, जिसे aider बहुभाषी प्रोग्रामिंग परीक्षण में इसकी प्रदर्शन के लिए, Claude 3.5 Sonnet V2 जैसे प्रतिद्वंद्वियों को भी पीछे छोड़ते हुए व्यापक उद्योग ध्यान आकर्षित किया है। जानकारी के अनुसार, Deepseek V3 पिछली संस्करणों की तुलना में प्रदर्शन में गुणात्मक छलांग लगाता है। Deepseek V2.5 ने aider परीक्षण में केवल 17% की सफलता दर दिखाई, जबकि V3 की दर बढ़कर 4 तक पहुँच गई।