Hugging Face द्वारा प्रस्तुत aMUSEd मॉडल कुछ सेकंड में चित्र उत्पन्न कर सकता है, जो अन्य प्रतिस्पर्धियों जैसे Stable Diffusion की तुलना में तेज है। aMUSEd ने Google के MUSE मॉडल पर आधारित एक हल्का टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल अपनाया है। aMUSEd ने Masked Image Model (MIM) ढांचे को अपनाया है, जो अनुमान के कदमों को कम करता है, उत्पादन गति और व्याख्यायिता को बढ़ाता है। मॉडल को Hugging Face पर प्रदर्शन में देखा जा सकता है।