OpenAI GPT-4 Vectara रैंकिंग में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, दस्तावेज़ सारांश में केवल 3% की भ्रम दर, सटीकता 97% तक पहुँचती है। Vectara के चयन के परिणाम बताते हैं कि GPT-4Turbo और GPT-4 ने सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन किया, जबकि GPT-3.5Turbo दूसरे स्थान पर रहा, गैर-OpenAI मॉडलों में Meta Llama सबसे ऊपर है। Vectara ने ओपन-सोर्स मॉडल जारी किया, जो भाषा मॉडल भ्रम दर की जाँच कर सकता है, जनरेटिव एआई सिस्टम की विश्वसनीयता बढ़ाता है। गूगल मॉडल ने रैंकिंग में औसत प्रदर्शन किया।

AI स्टार्टअप Vectara ने Boomerang नामक नई तकनीक पेश की है, जो एआई की सटीकता को वेक्टर एम्बेडिंग के जरिए बढ़ाती है। Boomerang एक तंत्रिका सूचना पुनर्प्राप्ति मॉडल है, जो वेक्टर एम्बेडिंग बनाने का एक नया तरीका प्रस्तुत करता है, जो बहुभाषी खोज को सक्षम बनाता है। Vectara का लक्ष्य AI भ्रम जोखिम को कम करना और अधिक सटीक और व्याख्यात्मक परिणाम प्रदान करना है। Boomerang की वेक्टर एम्बेडिंग विधि की जटिलता उच्च है, और इसे भविष्य के शोध पत्रों में विस्तार से वर्णित किया जाएगा।