गूगल ने हाल ही में Whisk एनिमेट का पूर्वावलोकन जारी किया है, एक ऐसा उपकरण जो उपयोगकर्ताओं को अपनी छवियों को 8 सेकंड के आकर्षक एनिमेटेड शॉर्ट्स में बदलने की अनुमति देता है। यह उपकरण AI द्वारा संचालित है और उपयोग में आसान है, जिससे यह सभी के लिए सुलभ हो जाता है।

गूगल ने हाल ही में घोषणा की है कि उसका कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित छवि मिश्रण उपकरण Google Whisk 100 से अधिक देशों में आधिकारिक रूप से लॉन्च किया गया है। यह उपकरण पिछले साल अमेरिका में जारी किया गया था, जिसका उद्देश्य नवीनतम छवि मिश्रण तकनीक के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को सरल और अधिक रचनात्मक छवि उत्पादन का अनुभव प्रदान करना है। पारंपरिक छवि उत्पादन उपकरणों से अलग, Google Whisk उपयोगकर्ताओं को तीन छवियाँ अपलोड करने की अनुमति देता है, जो विषय, दृश्य और शैली का प्रतिनिधित्व करती हैं। फिर, यह उपकरण इन तीनों को फिर से मिश्रित करता है, और गूगल Imagen द्वारा निर्मित एक छवि उत्पन्न करता है।

क्या आपने कभी खाना पकाने के शो देखते समय सोचा है कि आप उन लुभावने व्यंजनों को अपने घर में दोबारा बना सकें? जैसे फिल्म 'द फूडista' में इटैलियन राइस या 'जुली और जूलिया' में बीफ बर्गंडी? यदि आप 2025 का सैमसंग टीवी खरीदने का विचार कर रहे हैं, तो आपका खाद्य स्वप्न जल्द ही सच हो सकता है। लास वेगास में 2025 सीईएस की बैठक में, सैमसंग ने एक नई विशेषता - सैमसंग भोजन (Samsung Food) का आधिकारिक तौर पर अनावरण किया। यह विशेषता कंपनी के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोसेसर का उपयोग करती है, जो स्क्रीन पर दिखाई देने वाले भोजन की पहचान कर सकती है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के साथ, प्रमुख कंपनियाँ डेटा केंद्र स्थापित कर रही हैं ताकि बढ़ती कंप्यूटिंग की मांग को पूरा किया जा सके। हालाकि, ब्लूमबर्ग द्वारा जारी नवीनतम रिपोर्ट में बताया गया है कि इन डेटा केंद्रों का तेजी से विस्तार अमेरिका के ग्रिड पर प्रतिकूल प्रभाव डाल सकता है। Whisker Labs द्वारा ट्रैक किए गए 10 लाख आवासीय सेंसर डेटा और DC Byte की मार्केट इंटेलिजेंस के अनुसार, ब्लूमबर्ग ने पाया कि सबसे अधिक बिजली में उतार-चढ़ाव वाले आधे से अधिक घर महत्वपूर्ण डेटा केंद्रों की गतिविधि से 20 मील के भीतर स्थित हैं। यह इंगित करता है,

गूगल लैब ने हाल ही में अमेरिका में नवीनतम जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रयोगात्मक टूल Whisk लॉन्च किया। पारंपरिक इमेज जनरेशन टूल्स की तुलना में, जो मुख्य रूप से टेक्स्ट प्रॉम्प्ट पर निर्भर करते हैं, Whisk चित्रों को इनपुट विधि के रूप में उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित करता है, जिससे उपयोगकर्ता अधिक सहजता से कलात्मक कार्यों का निर्माण कर सकते हैं। उपयोगकर्ता सीधे Whisk में चित्र अपलोड कर सकते हैं या इस उपकरण के भीतर चित्र उत्पन्न कर सकते हैं, विषय, दृश्य और शैली जैसे तत्वों को निर्दिष्ट कर सकते हैं। Whisk सिस्टम उपयोगकर्ताओं को इन घटकों को मिलाने और मेल करने की अनुमति देता है, और आवश्यकता अनुसार अतिरिक्त टेक्स्ट प्रॉम्प्ट का उपयोग करके ट्यूनिंग कर सकता है। ध्यान देने योग्य बात यह है कि