ZyphraAI ने हाल ही में अपने नवीनतम बहु-भाषाई पाठ से आवाज़ में बदलने वाली (TTS) मॉडल **Zonos-TTS** की घोषणा की है, जो **Apache2.0 लाइसेंस** के तहत पूरी तरह से ओपन-सोर्स और व्यावसायिक उपयोग के लिए उपलब्ध है। Zonos-TTS न केवल वास्तविक समय की आवाज़ क्लोनिंग कार्यक्षमता का समर्थन करता है, बल्कि 200,000 घंटे के अंग्रेजी आवाज़ डेटा के प्रशिक्षण के माध्यम से उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदर्शित करता है। Zonos-TTS दो प्रकार के तैनाती मोड प्रदान करता है: स्थानीय तैनाती का समर्थन करता है और सुविधाजनक API सेवाएँ प्रदान करता है। सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए, Zyphr

क्या आपने कभी AI मॉडल की विशाल गणनात्मक संसाधनों की आवश्यकता के लिए परेशान हुए हैं? क्या आप एक ऐसा शक्तिशाली और कुशल भाषा मॉडल चाहते हैं जो आपके काम की दक्षता को बढ़ा सके? Zamba2-7B, जो Zyphra टीम द्वारा विकसित किया गया 7B आकार का भाषा मॉडल है, शायद आपको एक आश्चर्य प्रदान कर सकता है। आपकी AI दक्षता की समस्या का समाधान Zamba2-7B: आज के समय में जब AI अनुप्रयोगों का प्रसार बढ़ रहा है, हम अक्सर बड़े मॉडल के आकार और उच्च गणनात्मक संसाधनों की खपत का सामना करते हैं। यह न केवल AI तकनीक के प्रसार को सीमित करता है, बल्कि अधिक नवाचार के संभावनाओं को भी रोकता है।

हाल ही में, Zyphra ने Zamba2-7B का औपचारिक रूप से विमोचन किया, जो एक छोटे भाषा मॉडल है जिसमें अभूतपूर्व प्रदर्शन है, इसके पैरामीटर की संख्या 7B है। इस मॉडल का दावा है कि यह गुणवत्ता और गति दोनों में वर्तमान प्रतियोगियों जैसे Mistral-7B, Google's Gemma-7B और Meta के Llama3-8B को पीछे छोड़ देता है। Zamba2-7B का डिज़ाइन उद्देश्य उन वातावरणों की आवश्यकताओं को पूरा करना है जो शक्तिशाली भाषा प्रसंस्करण क्षमता की आवश्यकता रखते हैं लेकिन हार्डवेयर की सीमाओं से बाधित हैं, जैसे उपकरणों पर प्रसंस्करण या उपयोग में।

Transformer आर्किटेक्चर, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक सितारा है, आत्म-ध्यान तंत्र के केंद्र में है, जिसने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में क्रांति का नेतृत्व किया है। हालाँकि, लंबे संदर्भ को संभालते समय, आत्म-ध्यान की गणना की संसाधन खपत एक बाधा बन गई है। इस समस्या को हल करने के लिए, शोधकर्ताओं ने ट्री अटेंशन पद्धति प्रस्तुत की है, जो गणना कार्य को पेड़ के आकार में संकुचन के माध्यम से विभाजित करके दक्षता बढ़ाती है। यह विधि न केवल संचार मात्रा और मेमोरी के उपयोग को कम करती है, बल्कि कई GPU वातावरण में मौजूदा विधियों की तुलना में 8 गुना तेज है। ट्री अटेंशन का प्रस्ताव केवल उत्कृष्टता नहीं है।

Zyphra कंपनी ने Zamba2-2.7B भाषा मॉडल लॉन्च किया, जो छोटे भाषा मॉडल के क्षेत्र में एक मील का पत्थर है। इसके प्रदर्शन और दक्षता में उल्लेखनीय सुधार हुआ है, और प्रशिक्षण डेटा सेट का आकार लगभग 30 ट्रिलियन टोकन्स तक पहुंच गया है, जिससे इसकी संसाधन आवश्यकता में कमी आई है और यह मोबाइल उपकरणों के लिए एक कुशल समाधान बन गया है। महत्वपूर्ण विशेषताएं शामिल हैं: पहली बार में प्रतिक्रिया समय में दो गुना वृद्धि, मेमोरी उपयोग में 27% की कमी, और निर्माण की देरी में 1.29 गुना की कमी, विशेष रूप से रियल-टाइम इंटरैक्टिव वर्चुअल असिस्टेंट, चैटबॉट्स आदि अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त। Zamba2-2.