हाल ही में, एक Bilibili UP主 ने 'AI, तुम तो बहुत ही अजीब हो!' शीर्षक वाला एक वीडियो पोस्ट किया, जिससे 4 मिलियन से अधिक नेटिज़न्स का ध्यान आकर्षित हुआ। वीडियो में, उन्होंने एक ऐसे AI इंटेलिजेंस के साथ दिल दहला देने वाली बातचीत की, जिसे एक हाई-कूल स्कूल फ्लावर के रूप में सेट किया गया, लेकिन उसके पिता जुए के आदी हैं, 100 बिलियन के जुए के कर्जदार हैं, और उसकी मां ने प्रसव के दौरान जान गंवा दी। यह बातचीत एक कर्ज वसूलने की कहानी से शुरू होती है, और धीरे-धीरे यह एक जटिल मानवता के विषय पर, जिसमें कर्ज, पारिवारिक रिश्ते और विश्वासघात शामिल हैं, बदल जाती है। AI इंटेलिजेंस की अप्रत्याशित प्रतिक्रियाएं और ब्लॉगर की...

Bilibili UP主 "गीक बे" द्वारा निर्मित "दिन में सपना" बॉट ने तेजी से लोकप्रियता हासिल की, केवल चार दिनों में 1.13 मिलियन व्यूज को पार कर लिया। यह बॉट अपने आप होमवर्क कर सकता है, जिसमें पन्ना पलटना, प्रश्न को फ्रेम करना, प्रश्न हल करना और लिखना शामिल है, यह विभिन्न विषयों को कवर करता है। विकास प्रक्रिया में, टीम ने लेखन मशीन को संशोधित करने से लेकर स्वायत्त विकास तक, CoreXY संरचना और एकीकृत AI मॉडल का उपयोग किया, जिससे होमवर्क के पूरा करने की सटीकता और दक्षता में काफी सुधार हुआ। परीक्षण परिणामों से पता चला कि अंग्रेजी होमवर्क की सटीकता उच्च थी लेकिन प्रारूप की समस्याएँ थीं; भाषा लेखन में कुछ विशेषताएँ थीं, कुछ प्रश्न गलत थे; गणित के होमवर्क में प्रारूप और अन्य समस्याएँ थीं।

टोंग ज़िन, पूर्व माइक्रोसॉफ्ट वैश्विक अनुसंधान भागीदार, ग्राफिक्स क्षेत्र के एक दिग्गज के रूप में, ने माइक्रोसॉफ्ट एशिया रिसर्च इंस्टीट्यूट में 25 वर्षों के अनुसंधान करियर को समाप्त कर AGI स्टार्टअप Anuttacon में शामिल होकर मुख्य शोधकर्ता का पद ग्रहण किया। Anuttacon AGI की सीमाओं का अन्वेषण करने और AI प्रौद्योगिकी का उपयोग करके आभासी विश्व अनुभव बनाने पर केंद्रित है, और वर्तमान में सिंगापुर और सैन फ्रांसिस्को बे एरिया में अपने कार्यालय हैं। टोंग ज़िन की एंट्री और Bilibili के पूर्व उपाध्यक्ष वांग यूयांग का यूजर इकोसिस्टम के अध्यक्ष के रूप में होना कंपनी को गहरी तकनीकी पृष्ठभूमि और समृद्ध उद्योग अनुभव प्रदान करता है.

बी स्टेशन “AI वीडियो सारांश” फ़ीचर का परीक्षण शुरू कर रहा है। उपयोगकर्ता बटन पर क्लिक करके वीडियो सारांश उत्पन्न कर सकते हैं। यह फ़ीचर bilibili index बड़े मॉडल द्वारा समर्थित है। परीक्षण चरण में सारांश की सामग्री अभी भी सटीक नहीं है। यह फ़ीचर केवल संदर्भ के लिए है।