हाल ही में, डेलॉइट ने 28 जून 2024 से 12 अगस्त 2024 के बीच बेल्जियम, फ्रांस, जर्मनी, आयरिश, इटली, पोलैंड, स्पेन, स्वीडन, स्विट्जरलैंड, नीदरलैंड और ब्रिटेन के 30,252 उपभोक्ताओं और कर्मचारियों पर एक सर्वेक्षण किया। परिणाम बताते हैं कि 44% प्रतिभागियों ने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जन एआई) का उपयोग किया है, 22% लोग ऐसे हैं जिन्होंने इसका उपयोग नहीं किया है लेकिन इसके बारे में थोड़ा जानते हैं, जबकि 34% लोग जनरेटिव एआई उपकरणों से परिचित नहीं हैं या अनिश्चित हैं। एआई जनरेशन उपयोगकर्ताओं में से लगभग एक तिहाई।

गूगल के खिलाफ इस प्रतिस्पर्धात्मक अवरोध मुकदमे के निर्णय ने प्रौद्योगिकी के दिग्गजों पर गहरा प्रभाव डाला है, विशेष रूप से एप्पल पर। निर्णय ने यह निर्धारित किया कि गूगल द्वारा उपकरण निर्माताओं को भुगतान की गई खोज शुल्क अवैध है, जिसके कारण एप्पल के शेयर की कीमत लगभग 5% गिर गई है, जो प्रौद्योगिकी क्षेत्र की विकास गति और आत्म-आयोजन की प्रवृत्ति को उजागर करता है। एप्पल सक्रिय रूप से सिरी में सुधार, एआई चैटबॉट का एकीकरण जैसे उपायों के माध्यम से पारंपरिक खोज पर निर्भरता कम करने के लिए कार्य कर रहा है, यह भविष्य में एआई प्रौद्योगिकी परंपरागत खोज को प्रतिस्थापित करने की उम्मीद कर रहा है। एप्पल का OpenAI के साथ सहयोग और गूगल के एआई चैटबॉट जेमी के साथ योजना।

हाल ही में एक जांच में पाया गया कि सैकड़ों वेबसाइटें कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी Anthropic को अपनी सामग्री को स्क्रैप करने से रोकने की कोशिश कर रही हैं, लेकिन पुरानी निर्देशों के उपयोग के कारण गलत बॉट को अवरुद्ध कर दिया गया। यह स्थिति वर्तमान वेबसाइट मालिकों के लिए बदलते एआई स्क्रैपिंग पारिस्थितिकी तंत्र का सामना करने में आने वाली दिक्कत को उजागर करती है।

वित्तीय उद्योग में बड़े मॉडल की लोकप्रियता अभूतपूर्व है। बैंक, बीमा और ब्रोकरेज सभी योजनाएं बना रहे हैं, लेकिन तकनीकी अपरिपक्वता, अनुपालन प्रतिबंध और परिदृश्यों की कमी जैसे तीन बड़े अवरोध अनुप्रयोगों को प्रतिबंधित कर रहे हैं। वर्तमान में बड़े मॉडल का वित्तीय परिदृश्यों में अनुप्रयोग केवल स्मार्ट कस्टमर सर्विस जैसे सतही क्षेत्रों तक सीमित है, जबकि यह मुख्य व्यवसाय से अभी भी बहुत दूर है। बड़े मॉडल तकनीक में सटीकता, निर्णयात्मकता जैसे दोष हैं, जो वित्तीय क्षेत्र की 100% सटीकता की आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त नहीं हैं। बड़े मॉडल का प्रशिक्षण और उपयोग डेटा सुरक्षा नियमों के अनुपालन में होना चाहिए और अनुपालन प्रतिबंध के अधीन है। बड़े मॉडल के प्रचार के लिए समृद्ध परिदृश्यों का समर्थन आवश्यक है, लेकिन वर्तमान में वित्तीय परिदृश्य अभी तक समृद्ध नहीं हैं।