गेम विकास के क्षेत्र में, दृश्यों की विविधता और नवाचार हमेशा एक चुनौती रही है। हाल ही में, हांगकांग विश्वविद्यालय और काईशो टेक्नोलॉजी ने एक नवाचार फ्रेमवर्क गेमफैक्ट्री विकसित किया है, जिसका उद्देश्य गेम वीडियो निर्माण में दृश्य सामान्यकरण की समस्या को हल करना है। यह फ्रेमवर्क पूर्व-प्रशिक्षित वीडियो फैलाव मॉडल का उपयोग करता है, जिससे यह खुली डोमेन वीडियो डेटा पर प्रशिक्षण प्राप्त कर सकता है, और नए और विविध गेम दृश्यों का निर्माण कर सकता है। वीडियो फैलाव मॉडल, एक उन्नत निर्माण तकनीक के रूप में, पिछले वर्षों में वीडियो निर्माण और भौतिक अनुकरण के क्षेत्र में विशाल संभावनाएँ प्रदर्शित कर चुका है।

क्विक चेक एप्प के अनुसार, हाल ही में टेंसेंट टेक्नोलॉजी (शेन्ज़ेन) कं., लिमिटेड ने कई 'छोटा हैबाओ AI' ट्रेडमार्क के लिए आवेदन किया, जो डिजाइन रिसर्च, वैज्ञानिक उपकरणों आदि के लिए अंतर्राष्ट्रीय वर्गीकरण है, वर्तमान में सभी ट्रेडमार्क स्थिति पंजीकरण आवेदन में हैं। यह उल्लेखनीय है कि काईशो की सहयोगी कंपनी बीजिंग डाजिया इंटरकनेक्टेड इन्फोर्मेशन टेक्नोलॉजी कं., लिमिटेड ने कई 'किलिंग AI' ट्रेडमार्क के लिए आवेदन किया, जिसका अंतर्राष्ट्रीय वर्गीकरण फिटनेस उपकरणों, गहनों, घड़ियों, लाइटिंग और एयर कंडीशनिंग आदि से संबंधित है, वर्तमान में सभी ट्रेडमार्क स्थिति पंजीकरण आवेदन में हैं। सार्वजनिक डेटा से पता चलता है कि किलिंग AI काईशो की बड़ी मॉडल टीम द्वारा विकसित एक दृश्य उत्पादन बड़ा मॉडल है।

बीजिंग विश्वविद्यालय और काईशो AI टीम ने जटिल वीडियो उत्पादन की चुनौती को सफलतापूर्वक हल किया है। उन्होंने VideoTetris नामक एक नए ढांचे का प्रस्ताव किया है, जो पहेली के टुकड़ों की तरह विभिन्न विवरणों को आसानी से संयोजित कर सकता है, और उच्च कठिनाई और जटिल निर्देशों वाले वीडियो उत्पन्न कर सकता है। यह ढांचा जटिल वीडियो उत्पादन कार्य में Pika, Gen-2 जैसे व्यावसायिक मॉडलों को पार करता है।