गूगल एआई ने हाल ही में जेम्मा-एपीएस की घोषणा की, जो कि टेक्स्ट से प्रपोजिशन विभाजन के लिए एक मॉडल सेट है, जिसका उद्देश्य मौजूदा मशीन लर्निंग मॉडलों द्वारा जटिल मानव भाषा को संभालने में आने वाली चुनौतियों को हल करना है। जेम्मा-एपीएस को माइक्रो-ट्यून किए गए जेमिनी प्रो मॉडल से निकाला गया है और इसे विभिन्न क्षेत्रों के संश्लेषण डेटा से प्रशिक्षित किया गया है। यह अभिनव तरीका मॉडल को विभिन्न वाक्य संरचनाओं और क्षेत्रों के लिए अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है, जिससे इसकी बहुपर्याप्तता में काफी वृद्धि होती है। यह मॉडल सेट अब जेम्मा-7B-एपीएस-आई के रूप में उपलब्ध है।