हाल ही में, अलीबाबा दमो学院 की अनुसंधान टीम ने एक महत्वपूर्ण शोध परिणाम जारी किया, जिसका नाम “SHMT: आत्म-निगरानी स्तरित मेकअप स्थानांतरण” है। यह पेपर अंतरराष्ट्रीय शीर्ष शैक्षणिक सम्मेलन NeurIPS2024 में स्वीकार किया गया है। यह शोध एक नई मेकअप इफेक्ट ट्रांसफर तकनीक का प्रदर्शन करता है, जो संभावित प्रसार मॉडल (Latent Diffusion Models) का उपयोग करके मेकअप छवियों के सटीक निर्माण को संभव बनाता है, मेकअप अनुप्रयोगों और छवि प्रसंस्करण के क्षेत्र में नई ऊर्जा इंजेक्ट करता है। सरल शब्दों में, SHMT एक मेकअप ट्रांसफर तकनीक है, जो बस

अलीबाबा दमो学院 (झील किनारे प्रयोगशाला) ने बीजिंग में एक महत्वपूर्ण突破 प्रस्तुत किया: वैश्विक मौसम मॉडल के आधार पर विकसित 'आठ दृष्टि' मौसम मॉडल। इस नवाचार मॉडल का नाम आठ दृष्टि (आठ दिशाओं से अंतर्दृष्टि, सभी घटनाओं का अवलोकन) है, जिसने मौसम पूर्वानुमान की सटीकता को अभूतपूर्व स्तर तक बढ़ा दिया है। इस मौसम मॉडल की सबसे प्रमुख विशेषता इसकी अत्यधिक सटीकता है। क्षेत्रीय बहु-स्रोत डेटा का एकीकरण करके, यह मॉडल 1 किलोमीटर × 1 किलोमीटर × 1 घंटे की बहुत बारीक पूर्वानुमान संकल्पना प्राप्त कर सकता है। व्यावहारिक उपयोग में, इस मॉडल ने पारंपरिक पूर्वानुमान की तुलना में महत्वपूर्ण वृद्धि के साथ प्रमुख मौसम संकेतों की पूर्वानुमान सटीकता दिखाई है: