18 फरवरी को,大众点评ने《2024 समीक्षा पारदर्शिता रिपोर्ट》 जारी की, जिसने पहली बार प्लेटफार्म की समीक्षा审核 प्रक्रिया और शासन के परिणामों की जानकारी प्रदान की। रिपोर्ट में कहा गया है कि 2024 में प्लेटफार्म ने "AI+मानव" बहुस्तरीय审核 प्रणाली के माध्यम से, पूरे वर्ष में 2000万 से अधिक अवैध समीक्षाओं का निपटारा किया, 60000 से अधिक अवैध व्यवसायों को दंडित किया, और "खराब समीक्षा उत्पीड़न" गतिविधियों को 156万 बार रोका। इसके अतिरिक्त, नकली समीक्षाओं, ब्लैक इंडस्ट्री फर्जी ऑर्डर जैसी समस्याओं का मुकाबला करने के लिए, प्लेटफार्म ने चार स्तरीय सुरक्षा कवच बनाए हैं, जिसमें ब्लैक इंडस्ट्री सुरक्षा तकनीक, सैकड़ों प्रकार के जोखिम नियंत्रण मॉडल के साथ AI मशीन समीक्षा, मानव समीक्षा टीम और आवेदन शामिल हैं।

गूगल ने इस सप्ताह घोषणा की कि वह अपने Magic Editor AI फीचर का उपयोग कर संपादित चित्रों में डिजिटल वॉटरमार्क जोड़ेगा। यह वॉटरमार्क विशेष रूप से Pixel9 उपकरण पर Reimagine फीचर के माध्यम से संशोधित चित्रों के लिए लागू होता है। इस नए फीचर का उद्देश्य AI द्वारा उत्पन्न और संपादित सामग्री की पहचान की क्षमता को बढ़ाना है। Reimagine फीचर 2024 में घोषित किया गया था, जो जनरेटिव AI तकनीक का उपयोग करके डिजिटल फोटोज़ में विभिन्न प्रकार के संशोधन करता है। यह फीचर Magic Ed के साथ एकीकृत है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) क्षेत्र में पारदर्शिता को बढ़ावा देने की प्रक्रिया में, कंप्यूटर और संचार उद्योग संघ (CCIA) ने ब्रुसेल्स और वाशिंगटन में एक नया और प्रभावशाली कदम उठाने की घोषणा की है, जिसे वैश्विक उद्योग पारदर्शिता रिपोर्ट टेम्पलेट कहा जाता है। यह टेम्पलेट सार्वजनिक विश्वास और सामान्य एआई (GPAI) मॉडल प्रशिक्षण डेटा की समझ को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जारी किए गए "एआई मॉडल प्रशिक्षण डेटा पारदर्शिता टेम्पलेट" में कंपनियों से अपेक्षा की गई है कि वे विशेष GPAI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा प्रकारों का खुलासा करें, जैसे कि पॉडकास्ट, पुस्तकें आदि, साथ ही डेटा के मुख्य पहलुओं को भी स्पष्ट करें।

अमेरिका के वर्मोंट राज्य के सीनेटर पीटर वेल्च ने हाल ही में "कृत्रिम बुद्धिमत्ता नेटवर्क पारदर्शिता और जिम्मेदारी कानून" (TRAIN Act) का एक नया प्रस्ताव पेश किया, जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेवलपर्स के लिए पारदर्शिता को बढ़ाना है। यदि यह विधायी प्रस्ताव लागू होता है, तो कॉपीराइट धारक अपनी रचनाएँ बिना अनुमति के कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने पर संबंधित पक्षों को समन जारी कर सकेंगे, ताकि प्रशिक्षण रिकॉर्ड प्राप्त किया जा सके। चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकरण सेवा प्रदाता Midjourney के अनुसार।

हाल ही में ब्रिटिश सरकार ने इमिगेशन प्रबंधन में 'आव्रजन मामलों की पहचान और प्राथमिकता देना' (IPIC) नामक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण को पेश किया है। इस उपकरण का उद्देश्य आव्रजन प्रवर्तन की प्रभावशीलता को बढ़ाना है, जो शामिल वयस्कों और बच्चों सहित आव्रजन के लिए अनिवार्य प्रत्यर्पण की सिफारिश कर सकता है। हालाँकि, अधिकार समूहों ने इस पर कड़ी आपत्ति जताई है, यह मानते हुए कि यह कदम आव्रजकों के प्रति दमन को बढ़ा सकता है और निर्णय लेने की प्रक्रिया को अत्यधिक रूप से एल्गोरिदम पर निर्भर बना सकता है। चित्र का स्रोत द्वित्र: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र प्राधिकरण सेवा प्रदाता Midjourney द्वारा एक वर्ष के बाद।

रिपोर्टों के अनुसार, सऊदी अरब ने एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोजेक्ट, जिसे "पारदर्शिता योजना" (Project Transcendence) कहा जाता है, पेश करने की योजना बनाई है, जिसमें कुल निवेश 1000 बिलियन डॉलर तक होगा। इसका उद्देश्य सऊदी अरब को एक वैश्विक प्रतिस्पर्धात्मक तकनीकी केंद्र बनाना है, और यूएई की तकनीकी विकास स्तर के साथ मुकाबला करना है। चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र के लिए लाइसेंस सेवा प्रदाता Midjourney। यह प्रोजेक्ट सरकारी समर्थन वाले संस्थाओं द्वारा चलाया जाएगा, जिसमें डेटा केंद्रों, स्टार्टअप्स और अन्य संबंधित बुनियादी ढांचे में प्रमुख निवेश किया जाएगा।

हाल ही में, डेलॉयट ने एक रिपोर्ट जारी की है, जो जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GenAI) में डेटा गोपनीयता के महत्व को उजागर करती है। इस सर्वेक्षण के अनुसार, पेशेवरों के लिए डेटा गोपनीयता की चिंता में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है, 2023 में केवल 22% लोगों ने इसे प्राथमिक चिंता के रूप में दर्ज किया, जबकि 2024 में यह आंकड़ा 72% तक पहुंच गया है। यह दर्शाता है कि तकनीक की प्रगति के साथ, लोगों की संभावित जोखिमों के प्रति जागरूकता बढ़ रही है। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा निर्मित, चित्र लाइसेंस सेवा प्रदाता Midjourney द्वारा

हाल ही में, OpenAI के CEO सैम आल्टमैन ने घोषणा की कि वह कंपनी की आंतरिक सुरक्षा समिति से इस्तीफा देंगे, जो इस वर्ष मई में स्थापित हुई थी, जिसका उद्देश्य OpenAI के कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के विकास और तैनाती के महत्वपूर्ण सुरक्षा और सुरक्षा निर्णयों की निगरानी करना था। आल्टमैन का यह निर्णय व्यापक ध्यान आकर्षित कर रहा है, वह इस भूमिका को तीसरे पक्ष के विशेषज्ञों के हाथ में सौंपना चाहते हैं ताकि पारदर्शिता, सहयोग और सुरक्षा को बढ़ावा दिया जा सके। आल्टमैन के जाने के साथ, यह सुरक्षा समिति "स्वतंत्र निगरानी समिति" में बदल जाएगी, जो सुरक्षा और सुरक्षा मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करेगी। नए अध्यक्ष

हाल ही में, अमेरिकी वाणिज्य विभाग ने एक प्रस्ताव जारी किया, जिससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) कंपनियों को विस्तृत रिपोर्टेस देने के लिए कहा गया, जिसका उद्देश्य इस तेजी से विकसित हो रहे तकनीकी क्षेत्र पर कड़ा नियंत्रण स्थापित करना है। 'प्रस्तावित नियम' के रूप में जानी जाने वाली इस सूचना को 9 सितंबर को जारी किया गया, जिसका लक्ष्य AI तकनीक की सुरक्षा, विश्वसनीयता सुनिश्चित करना और विदेशी प्रतिकूल तत्वों या गैर-राज्य अभिनेताओं द्वारा संभावित दुरुपयोग को रोकना है। चित्र स्रोत: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अनुज्ञा सेवा प्रदाता Midjourney। वाणिज्य मंत्री जीना लैमोंडो ने प्रेस कॉन्फ्रेंस में कहा कि AI का तेज विकास।

सोशल मीडिया की दिग्गज कंपनी Meta अपने प्लेटफार्मों Instagram, Facebook और Threads पर AI सामग्री के लेबल करने के तरीके में बड़ा बदलाव करने जा रही है। अगले सप्ताह से, AI उपकरणों द्वारा संपादित या संशोधित सामग्री के AI जानकारी लेबल को पोस्ट मेन्यू में स्थानांतरित कर दिया जाएगा, और यह उपयोगकर्ता के नाम के नीचे सीधे प्रदर्शित नहीं होगा। इस बदलाव के साथ कुछ महत्वपूर्ण बिंदु आए हैं: 1. लेबल भेद: पूरी तरह से AI द्वारा उत्पन्न सामग्री अभी भी स्पष्ट लेबल को बनाए रखेगी, जबकि केवल AI द्वारा संपादित सामग्री के लेबल छिपाए जाएंगे। 2. पारदर्शिता का स्रोत: Meta

Anthropic ने हाल ही में Claude मॉडल के सिस्टम संकेतों को सार्वजनिक किया, जिसमें Claude3.5Opus, Sonnet और Haiku संस्करण शामिल हैं, जो AI उद्योग में एक महत्वपूर्ण सफलता है, क्योंकि अधिकांश विक्रेता आमतौर पर इसे गोपनीय रखते हैं। इस कदम ने एआई पारदर्शिता को बढ़ाया है, Claude के व्यवहार नियमों और गुणों को इन संकेतों के माध्यम से विस्तृत रूप से समझाया गया है। जनरेटिव एआई मॉडल सांख्यिकीय पूर्वानुमानों के आधार पर पाठ उत्पन्न करते हैं, और सिस्टम संकेत मॉडल के व्यवहार को निर्देशित करने, अनुचित कार्यों से बचने के लिए उपयोग किए जाते हैं। Anthropic का यह कदम

IBM ने Watsonx Governance प्रस्तुत किया, जो व्यवसायों को AI मॉडल की पारदर्शिता बढ़ाने में मदद करता है। Watsonx Governance प्रबंधन जोखिम और पारदर्शिता बढ़ाने के लिए उपकरण प्रदान करता है। IBM परामर्श सेवा विस्तार रणनीतिक विशेषज्ञता के माध्यम से ग्राहकों को जिम्मेदार AI प्राप्त करने में मदद करती है। Watsonx Governance Watsonx AI मंच के 3 नए सॉफ्टवेयर उत्पादों में से एक है। IBM ने अपने Watsonx मॉडल के लिए बौद्धिक संपदा संरक्षण की भी घोषणा की।

शोधकर्ताओं ने MIT, Cohere for AI जैसी संस्थाओं के साथ मिलकर डेटा प्रॉविनेंस प्लेटफॉर्म जारी किया है, जो AI डेटा पारदर्शिता की समस्या को हल करता है। 2000 से अधिक व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले फाइन-ट्यूनिंग डेटा सेट का ऑडिट और ट्रैकिंग करते हुए, डेटा पारदर्शिता मुद्दों के महत्व पर जोर दिया गया। डेटा सेट की उत्पत्ति में कमी डेटा लीक, व्यक्तिगत जानकारी की प्रदर्शनी, पूर्वाग्रह और कानूनी जोखिम पैदा कर सकती है। डेटा प्रॉविनेंस प्लेटफॉर्म AI डेटा पारदर्शिता को बढ़ाने, डेटा सेट की गुणवत्ता और नैतिक कानूनों के अनुपालन में सुधार की आशा करता है।

🔍 स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय द्वारा जारी "बुनियादी मॉडल पारदर्शिता सूचकांक" ने दर्शाया है कि एआई मॉडल के विकासकर्ताओं के पास सामाजिक संभावित प्रभावों के बारे में जानकारी की कमी है। मेटा का Llama 2 पारदर्शिता के मामले में सर्वोत्तम प्रदर्शन करता है, लेकिन फिर भी पारदर्शिता की कमी की समस्या बनी हुई है। यह शोध एआई उद्योग के लिए पारदर्शिता के मामलों में चुनौतियों को उजागर करता है, और अधिक पारदर्शिता को बढ़ावा देने में नियामक की भूमिका को महत्वपूर्ण बताता है।

वॉलमार्ट ने पारदर्शिता, सुरक्षा, गोपनीयता, निष्पक्षता, जिम्मेदारी और उपयोगकर्ता-केंद्रितता जैसे छह मुख्य पहलुओं के चारों ओर अपने जिम्मेदार एआई प्रतिबद्धता की घोषणा की। यह प्रतिबद्धता उपयोगकर्ताओं को यह समझने में मदद करने के लिए है कि कंपनी एआई का उपयोग कैसे करती है और इसके उद्देश्य, और उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा के लिए उन्नत सुरक्षा उपायों को लागू करने का वचन देती है। संवेदनशील जानकारी के उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए एआई प्रणाली का मूल्यांकन किया जाता है ताकि उपयोगकर्ताओं पर संभावित पूर्वाग्रह के प्रभाव को कम किया जा सके। मानव प्रबंधन द्वारा संचालित एआई का उपयोग करते हुए इसके प्रभाव के लिए जिम्मेदार बनते हुए, एआई उपकरणों में लगातार सुधार के लिए उपयोगकर्ता फीडबैक का उपयोग किया जाता है। खुदरा क्षेत्र में नैतिक एआई को अपनाने के लिए मार्ग प्रशस्त करने की उम्मीद के साथ अपने अग्रणी स्थान का लाभ उठाना।

TikTok का नवीनतम कदम: AI जनित सामग्री टैग लॉन्च करना। टैग का उपयोग रचनाकारों के लिए आवश्यक है, जिससे दर्शकों को याद दिलाया जा सके कि सामग्री AI द्वारा उत्पन्न है। AI उपकरणों के फ़िल्टर और प्रभाव के नाम बदलने की योजना है, जिससे पहचान बढ़ेगी। यह कदम सामग्री की पारदर्शिता को बढ़ाने और प्लेटफ़ॉर्म की सामग्री की गुणवत्ता को बनाए रखने के लिए है। इसके परिणामस्वरूप उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार होगा।