बाइटडान्स की शोध टीम ने हाल ही में दूसरी पीढ़ी के रोबोट मॉडल GR-2 (जनरेटिव रोबोट 2.0) को पेश किया है, जो उद्योग में व्यापक ध्यान आकर्षित कर रहा है। यह स्मार्ट रोबोट न केवल रोबोट मॉडल प्रौद्योगिकी में एक महत्वपूर्ण突破 का प्रतिनिधित्व करता है, बल्कि यह भी दर्शाता है कि स्मार्ट रोबोट के अनुप्रयोग नए युग में प्रवेश करने के लिए तैयार हैं। GR-2 की विशेषता इसके नवोन्मेषी सीखने के तरीके में है। विकास टीम ने मानव विकास प्रक्रिया की नकल करने वाले प्रशिक्षण विधियों का उपयोग किया है, जिससे GR-2 ने एक रोबोट शैशवावस्था के समान एक सीखने के चरण का अनुभव किया। पूर्व-प्रशिक्षण चरण में, GR

बाइटडान्स द्वारा ओपन-सोर्स FLUX Dev के Hyper SD Lora, अपनी प्रभावी चित्र निर्माण क्षमताओं के साथ, AI चित्रण की गति में क्रांति लाने में सक्षम है, पारंपरिक रूप से चरणों की संख्या और समय की अवधि को 8 या 16 चरणों तक सीमित कर दिया। यह कदम न केवल रचनात्मकता के कार्यान्वयन के लिए एक त्वरित मार्ग प्रदान करता है, बल्कि Huggingface पर एक प्रदर्शन स्थान भी स्थापित करता है, जिससे उपयोगकर्ता 8 चरणों के Lora चित्रण प्रभाव का प्रत्यक्ष अनुभव प्राप्त कर सकें। हालांकि चित्र की गुणवत्ता में कुछ हानि होती है, लेकिन अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए इसका प्रभाव नगण्य होता है। तुलना के उदाहरणों से स्पष्ट होता है कि बिना बढ़ाए जाने पर नुकसान अदृश्य है।