OpenAI के दो प्रमुख उत्पाद - ChatGPT चैट सहायक और Sora वीडियो जनरेटर - बुधवार को अचानक बड़े पैमाने पर 'नेटवर्क कटौती' का सामना कर रहे थे, जिससे दुनियाभर के उपयोगकर्ता एक समय के लिए पहुंच से वंचित हो गए। OpenAI ने X प्लेटफॉर्म पर एक बयान जारी किया, जिसमें कहा गया कि उन्होंने समस्या को पहचान लिया है और सुधार की पूरी कोशिश कर रहे हैं। विश्लेषण के अनुसार, इस ChatGPT डाउन अवधि के 'मुख्य कारण' के लिए एपल को जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। बस कल, एपल ने iPhone, iPad और Mac के लिए नए सॉफ्टवेयर संस्करण जारी किए, जिसमें एक महत्वपूर्ण अपडेट था।

5 वर्षों तक चलने वाले मरम्मत कार्य के बाद, 12वीं सदी में निर्मित इस गोथिक शैली के अद्भुत भवन को फिर से सार्वजनिक रूप से खोला जाने वाला है। 2019 में हुई वह भयावह आग, जिसने दुनिया को झकझोर दिया था, नॉत्र डेम के प्रतीकात्मक टॉवर को नष्ट कर दिया, इसके अलावा इस प्राचीन भवन को भी गंभीर नुकसान पहुंचाया। हालाँकि, आधुनिक तकनीक की मदद से, यह ऐतिहासिक भवन एक नई छवि के साथ फिर से प्रकट हो रहा है। यह विशाल परियोजना लगभग 7 बिलियन यूरो (लगभग 53 बिलियन人民币) की लागत वाली है, जिसमें 250 से अधिक कंपनियों और 2000 से अधिक कारीगरों ने भाग लिया। सबसे आकर्षक बात यह है

FLUX-Controlnet-Inpainting, जिसे ControlNet और FLUX.1-dev पर आधारित एक इमेज मरम्मत उपकरण है, हमारी इमेज मरम्मत की धारणा को पुनर्परिभाषित कर रहा है। यह उपकरण न केवल FLUX.1-dev मॉडल की उच्च गुणवत्ता वाली इमेज निर्माण क्षमता को विरासत में लेता है, बल्कि ControlNet के फायदों को भी चतुराई से एकीकृत करता है। यह इमेज के किनारों, रेखाचित्रों, डीप्थ मैप आदि की जानकारी के आधार पर सटीक मरम्मत कर सकता है, निर्दिष्ट क्षेत्र में ऐसे कंटेंट का निर्माण करता है जो आस-पास के वातावरण के साथ सामंजस्यपूर्ण है,损坏

वीडियो गुणवत्ता का देखने के अनुभव पर सीधा प्रभाव पड़ता है, विशेषकर चेहरे के विवरण की प्रस्तुति में। वर्तमान विधियाँ जैसे कि सरलता से चेहरे के डेटा सेट पर सुपर-रेसोल्यूशन नेटवर्क का उपयोग करना या प्रत्येक फ़्रेम छवि को स्वतंत्र रूप से संसाधित करना, अक्सर चेहरे के पुनर्निर्माण के विवरण और समय की संगति को संतुलित करना मुश्किल होता है। इस चुनौती का समाधान करने के लिए, नांयांग टेक्नोलॉजी यूनिवर्सिटी की अनुसंधान टीम ने अभिनव ढांचा KEEP प्रस्तुत किया, जो कालमन फ़िल्टरिंग के सिद्धांत का उपयोग करते हुए चेहरे की मरम्मत की “याद” क्षमता को लागू करता है, जो मरम्मत प्रक्रिया में चेहरे के विवरण की संगति और निरंतरता को स्पष्ट रूप से बढ़ाता है। KEEP ढांचा चार महत्वपूर्ण मॉड्यूल पर आधारित है: एनकोडर, डिकोडर, कालमन।

गूगल जेमिनी मॉडल की चित्र निर्माण सुविधा फिर से शुरू होगी। जेमिनी की चित्र निर्माण सुविधा सही तरीके से काम नहीं कर रही थी। जेमिनी ऐतिहासिक चित्र निर्माण में गलत जानकारी प्रदान कर रहा था। गूगल समस्या को सुधार रहा है और सुधारित संस्करण को फिर से जारी करने की योजना बना रहा है।