चिना ट्रस्ट स्टील ने डिजिटल परिवर्तन के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम उठाया है, हाल ही में इंटरैक्टिव प्लेटफॉर्म पर घोषणा की गई है कि DeepSeek-R1 बड़े मॉडल को सफलतापूर्वक जोड़ दिया गया है। कंपनी का कहना है कि भविष्य में यह डिजिटल तकनीक और वास्तविक अर्थव्यवस्था के गहरे एकीकरण को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध है, जिसके आधार पर व्यापक सुधार किया जाएगा, और डेटा संपत्तियों के निर्माण और डेटा के संभावित मूल्य को उजागर करने में तेजी लाने का प्रयास किया जाएगा। चिना ट्रस्ट स्टील द्वारा स्मार्ट रखरखाव को बढ़ावा देने का प्रयास, तीव्र बाजार प्रतिस्पर्धा में कंपनी की एक रणनीतिक पहल है। DeepSeek-R1 बड़े मॉडल को जोड़ने से कंपनी के "ट्रस्ट स्टील मैसेंजर" को फायदा होगा।

जानकारी के अनुसार, टेनसेंट युआन बाओ के इस अपग्रेड का मुख्य आधार 'हुन युआन + डीप सीक' डुअल-मोड समेकन तकनीक का अनुप्रयोग है। पहले, डीप सीक मुख्य रूप से सूचना निकालने की भूमिका निभाता था, जो 'स्कैनर' के समान था। लेकिन टेनसेंट की हुन युआन बहु-आधार तकनीक के समर्थन के साथ, अब डीप सीक वास्तव में चित्र में विवरण, वातावरण, और यहां तक कि छिपे हुए अर्थों को समझने में सक्षम है। यह बदलाव टेनसेंट युआन बाओ को चित्र 'समझने' की अनुमति देता है, और अपनी विश्लेषण और व्याख्या प्रदान करता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, भाषा मॉडलों के तेजी से विकास ने वॉइस अंडरस्टैंडिंग लैंग्वेज मॉडल (SULMs) में व्यापक रुचि उत्पन्न की है। हाल ही में, उत्तर पश्चिम औद्योगिक विश्वविद्यालय के ASLP प्रयोगशाला ने ओपन वॉइस अंडरस्टैंडिंग मॉडल OSUM जारी किया, जिसका उद्देश्य यह अन्वेषण करना है कि सीमित शैक्षणिक संसाधनों के संदर्भ में वॉइस अंडरस्टैंडिंग मॉडल को प्रभावी ढंग से कैसे प्रशिक्षित और उपयोग किया जाए, जिससे शैक्षणिक समुदाय के अनुसंधान और नवाचार को बढ़ावा मिले। OSUM मॉडल Whisper एन्कोडर और Qwen2 भाषा मॉडल का समावेश करता है, 8 प्रकार के वॉइस कार्यों का समर्थन करता है, जिसमें वॉइस रिकग्निशन (ASR), टाइमस्टैम्प के साथ शामिल है।

अलीबाबा दामो अनुसंधान院 और चीन की पीपल्स यूनिवर्सिटी ने हाल ही में एक दस्तावेज़ प्रसंस्करण मॉडल, जिसे mPLUG-DocOwl1.5 कहा जाता है, का संयुक्त रूप से ओपनसोर्स किया है। यह मॉडल बिना OCR पहचान के दस्तावेज़ की सामग्री को समझने पर केंद्रित है और कई दृश्य दस्तावेज़ समझ बेंचमार्क परीक्षणों में उत्कृष्ट प्रदर्शन हासिल किया है। संरचनात्मक जानकारी समृद्ध पाठ छवियों (जैसे दस्तावेज़, टेबल और चार्ट) की अर्थव्यवस्था को समझने के लिए महत्वपूर्ण है। मौजूदा मल्टी-मॉडल बड़े भाषा मॉडल (MLLM) पाठ पहचान की क्षमता रखते हैं, लेकिन समृद्ध पाठ दस्तावेज़ छवियों की सामान्य संरचनात्मक समझ में कमी है।

सिंगापुर सरकार ने हाल ही में घोषणा की है कि 2025 से सभी प्राथमिक और माध्यमिक विद्यालयों में पांच से दस घंटे का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पाठ्यक्रम प्रदान किया जाएगा, जिसका उद्देश्य छात्रों की डिजिटल साक्षरता और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ज्ञान को विकसित करना है। इन मॉड्यूल को "इंटरस्टिंग एआई" के नाम से जाना जाएगा और यह "इंटरस्टिंग कोड" (CFF) योजना के तहत लॉन्च किए जाएंगे। डिजिटल विकास और सूचना मंत्रालय (MDDI) के अनुसार, इन मॉड्यूलों के द्वारा छात्रों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रौद्योगिकियों को आजमाने के अधिक अवसर मिलेंगे, जिसमें छात्रों को यह समझने में मदद करना कि बुद्धिमान रोबोट क्या है और इस रोबोट को बाहरी संकेतों पर प्रतिक्रिया देने के लिए प्रशिक्षित करना शामिल है।

Nvidia अमेरिका के न्याय विभाग द्वारा एंटीट्रस्ट जांच का सामना कर रहा है, जिसका केंद्र बिंदु कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में इसकी बाजार में प्रभुत्व और क्या उसने प्रतिस्पर्धा को सीमित करने के लिए कदम उठाए हैं, या जो उसके AI चिप्स का उपयोग नहीं करते हैं, उनके आपूर्तिकर्ताओं पर दंड लगाने की कोशिश की है। इस खबर ने Nvidia के शेयर की कीमत में भारी गिरावट का कारण बना, जिससे उसका बाजार मूल्य 2790 अरब डॉलर कम हो गया। हालाँकि शेयर की कीमत की समग्र वृद्धि की प्रवृत्ति नहीं बदली है, AI के उष्मायन ने इसकी उच्च मूल्य चिप्स की बिक्री को बढ़ावा दिया है। Nvidia द्वारा हाल ही में लॉन्च की गई Blackwell सीरीज की AI चिप्स डिजाइन की खामियों के कारण देरी के कारण अपनी प्रतिस्पर्धियों के साथ बाजार में प्रतिस्पर्धा को और बढ़ा रही है।

Stable-Hair एक अभिनव हेयर ट्रांसफर तकनीक है, जिसका उद्देश्य विविध और जटिल हेयरस्टाइल के प्रसंस्करण में मौजूदा तकनीकों की चुनौतियों को हल करना है, ताकि उपयोगकर्ताओं को बेहतर वर्चुअल हेयर ट्रॉयल अनुभव प्रदान किया जा सके। यह तकनीक डिफ्यूज़न मॉडल के माध्यम से वास्तविक हेयरस्टाइल को उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान किए गए चेहरे की छवि पर सटीक रूप से ट्रांसफर करती है। इसकी कार्यप्रणाली दो चरणों में बाँटी गई है: पहले चरण में 'बोल्ड कैप ट्रांसफार्मर' का उपयोग करके छवि से बाल हटाए जाते हैं, फिर 'हेयरस्टाइल एक्सट्रैक्टर', 'पोटेंशियल आइडेंटिटी नेटवर्क' और 'हेयर क्रॉस अटेंशन लेयर' तीन अनोखे मॉड्यूल के माध्यम से हेयरस्टाइल ट्रांसफर किया जाता है, जिससे ट्रांसफर का प्रभाव उच्च स्तर का सुनिश्चित होता है।

रिपोर्ट के अनुसार, फ्रांसीसी नियामक Nvidia के खिलाफ "एंटी-ट्रस्ट" आरोप लगाने की तैयारी कर रहे हैं, जिसमें इसका अनुचित प्रतिस्पर्धा व्यवहार का हवाला दिया गया है। Nvidia उच्च-प्रदर्शन नेटवर्क और GPU के प्रमुख प्रदाताओं में से एक बन गई है, जो शीर्ष AI मॉडल के विकास और सेवा के लिए आवश्यक प्रशिक्षण क्लस्टर की आधारशिला हैं। कुछ अनुमानों के अनुसार, AI अवसंरचना बाजार में Nvidia की हिस्सेदारी 80% से अधिक है, जो फ्रांस के एंटी-ट्रस्ट विभाग की असंतोष का कारण बनता है।

एडराइटर के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी वर्नर वोगेल्स ने हाल ही में एक व्यक्तिगत परियोजना Distill CLI लॉन्च की। यह ओपन-सोर्स उपकरण Amazon Transcribe और Amazon Bedrock का उपयोग करते हुए सीधे कमांड लाइन से रिकॉर्डिंग सारांश उत्पन्न करता है। Distill CLI वोगेल्स द्वारा Rust में लिखा गया है, जिसका उद्देश्य मीडिया फ़ाइलों को अनुशासित और संक्षेपण करने के लिए एक स्वचालित तरीका प्रदान करना है, जिसमें Amazon S3, AWS Lambda, Amazon का उपयोग किया गया है।

PwC की 2024 डिजिटल ट्रस्ट इनसाइट्स रिपोर्ट के अनुसार, 90% संगठन आश्वस्त हैं कि जनरेटिव एआई अगले 12 महीनों में व्यापार विस्तार में मदद करेगा। रिपोर्ट में संगठनों द्वारा साइबर सुरक्षा में बढ़ते निवेश रणनीति पर जोर दिया गया है। लगभग 70% संगठन भविष्य की साइबर सुरक्षा रणनीतियों में जनरेटिव एआई का सक्रिय रूप से उपयोग करने की योजना बना रहे हैं।